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DynaMiCS: Fine-Tuning LLMs with Performance Constraints Using Dynamic Mixtures
大型语言模型的多域微调需要提高目标域的性能,同时保留受限域的性能,例如常识、指令遵循或安全评估。现有的数据混合策略依赖于固定的启发式或自适应规则,无法明确强制保留此类功能。我们提出了 DynaMiCS,一种动态混合优化器,它将多域微调作为约束优化问题。每次更新时,DynaMiCS 都会执行短的特定域探测运行,以估计局部的斜率矩阵...
Deadly Display Potential in the Cockpit
这是常见的误解,但 +V 建议滑翔斜率与 LPV 滑翔路径不同。