Ученые из МФТИ разработали модель прогнозирования траектории движения руки на основе сигналов, снимаемых с поверхн ости коры головного мозга。 При прогнозировании используются линейные модели.
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025
1) 深度学习的人机交互检测综述作者：Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数：3 - 262) 探索神经网络元学习的前景：最新技术综述作者：Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, Swagatam Das, Paramartha Dutta页数：27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者：Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数：43 - 564) MoAR-CNN：用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者：Hai-Nan We
Сервосила представила программный симулятор роботов
该开发基于其自己的仿真核心，该核心实时求解微分方程组，这些微分方程组在机器人的单个运动学模型中描述伺服系统内部的物理过程。
Perverse Switch Point For Austrian Economics
图 1：工资率利润边界这篇文章延续了一系列文章，这些文章表明，在转换点处，机器的经济寿命变化与转换点处技术资本强度的变化无关。我在这里用一个二乘二表格填写了左下角。上面的工资曲线是用于示例，其结构与本系列上一篇文章相同。这是一个“单一商品”模型。公司经理知道生产一个小部件（也称为机器）的三个过程。在第一个过程中，劳动力和一个新的小部件用于生产新的小部件和一年旧的小部件。在第二个过程中，劳动力和一年旧的小部件用于生产新的小部件和两年旧的小部件。在最后一个过程中，劳动力和两年旧的小部件用于生产新的小部件。输出系数 b1,2 和 b1,3 指定第二个和第三个小部件生产了多少个新小部件。新小部件是唯一
