Retire statistical significance!
对统计显着性的严格关注鼓励研究人员选择对某些期望的（或只是可发表的）结果产生统计显着性的数据和方法，或者对不期望的结果（例如药物的潜在副作用）产生统计上不显着的数据和方法，从而使结论无效......再说一次，我们并不提倡禁止 P 值，[...]
働く人の飲酒量とリスク認識：適正化に気づくのはどのような人か
■概要 厚生劳动省建议优化饮酒量，指出当男性每天的纯酒精摄入量超过 40 克、女性每天的纯酒精摄入量超过 20 克或更多时，患生活方式相关疾病的风险就会增加。然而，从事危险饮酒的人群比例并没有改善。在本文中，我们利用针对员工的调查数据，从身体状况不佳、体检史和健康素养水平较高等方面，分析了哪些类型的高危饮酒人群意识到“需要适量饮酒”。 ■目录 1 - 简介 - 优化饮酒量的挑战 2 - 实际饮酒状况和优化饮酒量的方法 1 |本次调查中优化饮酒量的方法 2 |认为需要“优化饮酒量”的人的特征 3 - 总结 - 只有在健康状况不佳后才认识到优化饮酒量的必要性 厚生劳动省将“男性每天 40 克以上、
本文使用自回归分布式滞后 (ARDL) 模型研究了 1990 年至 2022 年间孟加拉国、印度和巴基斯坦的经济增长、贸易、工业化、可再生能源消耗和环境退化（基于二氧化碳排放数据）之间的长期和短期关系。该研究使用相关分析、面板协整检验和汇总 ARDL 来识别变量之间的动态相互作用。结果显示 GDP 增长与二氧化碳排放之间存在长期正相关关系，支持环境库兹涅茨曲线 (EKC) 假说。从长远来看，贸易和工业增长也对排放产生显着的积极影响。与此同时，可再生能源消耗在短期和长期内始终表现出与二氧化碳排放量的负相关关系，凸显了其在减缓环境退化（环境恶化）方面的重要性。农业部门的影响参差不齐，主要通过土地利
