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Stein’s Paradox — a lesson on precision and unbiasedness
在统计理论中，估计量的两个最基本的属性是无偏性和效率（精度）。无偏性意味着估计量的期望值等于真实总体参数。相反，精度是指估计量的方差，它衡量个体估计值围绕其均值的分散程度。一个常见的误解认为理想的估计器 [...]
