Navy Readiness: Actions Needed to Address Costly Attack Submarine Maintenance Challenges
GAO 发现美国海军尚未完全缓解攻击潜艇舰队的维护和其他影响战备状态的挑战。过去 10 年中，由于维护延误和现役攻击潜艇闲置，美国海军损失了超过 15,000 个作战日。这些延误造成了约 34 亿美元的成本，用于维持不具备作战能力的船员和潜艇。海军攻击潜艇基地维护延误、基地维护周期长度和闲置时间，2016-2025 财年损失的运营天数包括完成基地维护的延迟和活跃闲置时间。活跃闲置时间描述了攻击潜艇及其船员必须留在码头边的一段时间，因为他们不再被认证可以进行正常操作，并且无法进入维护期。除了损失的作战天数之外，海军还面临着管理攻击潜艇非活动闲置时间的重大挑战。非活动闲置时间是指指定退役的攻击潜艇
Resnet 驱动的瓦山东方蜘蛛毒液腺转录组先导肽的计算机识别结合分子对接和动力学模拟摘要背景： 瓦山东方蜘蛛是一种具有相当生态和科学重要性的毒蜘蛛。其毒液成分复杂且易于采集，是发现天然肽类药物的宝贵资源。传统的湿实验室筛选方法受到实验条件严格、资源消耗高、研究周期长的限制，阻碍了对该蜘蛛毒腺转录组功能肽的高效鉴定。方法：为了解决这些技术瓶颈，本研究开发了一种名为 PepPI-DRN 的新型深度学习模型，用于肽-蛋白质相互作用预测。该模型利用肽和蛋白质的序列和结构特征，集成了残差等变图神经网络、残差一维卷积神经网络和双模态注意力机制。结果：独立测试集的结果表明，与最先进的方法相比，PepPI-
