机器人学关键词检索结果

2026年9月1日 11:00

结合文化，从代码到画布：肯·戈德堡访谈

Combining cultures, from code to canvas: an interview with Ken Goldberg

在本期人工智能先驱中，我们采访了屡获殊荣的机器人学家、电影制片人和艺术家 Ken Goldberg。我们讨论机器人技术中的文化冲突、艺术和科学必须互相学习什么，以及人工智能将如何塑造艺术的未来。欢迎，肯·戈德堡。非常感谢您加入 AI Pioneers。你已经[...]

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2026年8月25日 05:07

人形机器人行走

Humanoid Robot Walking

机器人如何学会像人类一样行走 人形机器人行走是机器人学中最具挑战性的问题之一。人形机器人必须协调多个关节，在两个相对较小的脚上保持平衡，响应传感器反馈，并随着条件变化调整动作。

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2026年8月21日 08:33

新控制器使操作挖掘机几乎成为本能

New controller makes operating an excavator almost instinctive

观看熟练的挖掘机操作员工作几乎令人着迷。它们使它看起来如此简单，以至于机器的移动就像操作员自己手臂的延伸一样。这种直觉通常需要数年时间才能建立，但麻省理工学院工程师的新控制器将学习曲线压缩为单个会话。继续阅读类别：机器人学、工程标签：机器人学、麻省理工学院、界面、机器人构造、构造

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2026年8月18日 05:58

Trossen Robotics 与 Ouster 子公司 Stereolabs 合作，将高保真立体视觉置于物理人工智能数据收集的核心

Trossen Robotics and Stereolabs, an Ouster Subsidiary, Partner to Put High-Fidelity Stereo Vision at the Heart of Physical AI Data Collection

Trossen 的全新物理 AI 平台系列配备了 Stereolabs ZED X Mini 场景相机和双 ZED X Nano 腕式相机，为机器人学习团队提供开箱即用的同步、训练级视觉数据

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2026年8月6日 06:30

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，第 37 卷，第 8 期，2026 年 8 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 8, August 2026

1) 神经网络硬件加速的下一代数字预失真：趋势、挑战和未来作者：M. T. Khan、Y. Ding、G. Goussetis 页数：3503 - 35232) 移动机器人学习运动规划与控制调查：迈向具身智能作者：M. Wang、Y. Niu、B. Wang、W. Zhang、C. Wang页数: 3524 - 35443) PosFormer: 通过全局-局部特征融合网络进行广义室内定位作者: X.Xiao, Z.Yao, X.Gao, M.Sheng, D.Peng, M.Zeng页数: 3545 - 35584) Adversarial Augmentation With Maximum

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