Exploring Ethics and Morality Through Machine Intelligence
本文探讨了将机器行为与人类价值观相结合所面临的挑战，以及道德框架在塑造负责任的人工智能方面的作用。
We’re Light-Years Away from True Artificial Intelligence, Says Murderbot Author Martha Wells
今天的大型语言模型几乎与我们在科幻小说中看到的机器智能类型无关
Freddy the Robot Was the Fall Guy for British AI
遇见弗雷德里克·马克2（Frederick Mark 2），这是教育，讨论和娱乐的友好机器人，信息的检索以及知识的整理，更名为弗雷迪二世。这个出色的机器人可以从倾倒在工作空间中的各种零件中将简单的模型车放在一起。在组装所需的最终产品之前，它的视频摄像机眼睛和钳子手对单个作品进行了识别和分类。但是围观者必须耐心等待。大会花了大约16个小时，那是在“学习”和编程的一两天之后。弗雷迪二世于1973年完成，是唐纳德·米奇（Donald Michie）及其团队在1960年代和70年代在爱丁堡大学开发的一系列研究机器人之一。机器人成为英国AI未来的激烈辩论的重点。 Michie最终输了，他的资金被淘汰了，
Simulating scientists: New tool for AI-powered scientific discovery
发表在《自然机器智能》上的澳大利亚团队由莫纳什大学研究人员领导的澳大利亚团队开发了一种生成的AI工具，该工具模仿科学家来支持和加快科学发现的过程。
Video Friday: Robot Dog Handstand
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还会发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。Humanoids 2024：2024 年 11 月 22-24 日，法国南希欣赏今天的视频！就在我以为四足动物再也无法打动我的时候……[ Unitree Robotics ]Meta FAIR 的研究人员发布了几项新的研究成果，这些成果推动了机器人技术的发展并支持我们实现高级机器智能 (AMI) 的目标。其中包括 Meta Sparsh，这是第一个用于基于视觉的触觉感应的通用编码器，可在许多
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 5, October 2024
1) 特邀编辑：利用神经形态计算推进机器智能的特别专题作者：Guoqi Li、Emre Neftci、Rong Xiao、Pablo Lanillos、Kaushik Roy页数：1623 - 16252) LC-TTFS：利用 TTFS 编码实现脉冲神经网络的无损网络转换作者：Qu Yang、Malu Zhang、Jibin Wu、Kay Chen Tan、Haizhou Li页数：1626 - 16393) 深度脉冲神经网络的非对称时空在线学习作者：Rong Xiao、Limiao Ning、Yixuan Wang、Huajun Du、Sen Wang、Rui Yan页数：1640 - 1
AI can predict how monkeys play Pac-Man
一个人工智能模型学会了预测猴子在玩吃豆人时做出的选择及其眼球运动，这暗示机器智能可以以与哺乳动物类似的方式“思考”
Исследователи TUM представили свое решение для оптимизации траектории движения робота
慕尼黑工业大学 (TUM) 慕尼黑机器人与机器智能研究所 (MIRMI) 的研究人员开发了一种模型，可以让机器人比人类更快地提供茶和咖啡，而且不会洒出一滴。这个概念背后的数学已有 300 多年的历史。
#103 – Ben Goertzel: Artificial General Intelligence
Ben Goertzel 是人工智能社区中最有趣的人物之一。他是 SingularityNET 的创始人、OpenCog AI 框架的设计者、前机器智能研究所所长、索菲亚机器人的创造者 Hanson Robotics 的首席科学家。多年来，他一直是 AGI 社区的核心人物，包括在通用人工智能会议上。通过支持以下赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- MasterClass：https://masterclass.com/lex此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 h
Робот сошёл с ума после просмотра ужасных картинок
麻省理工学院 (MIT) 的科学家训练了一种名为 Norman 的人工智能算法，使其表现得像一个精神病患者。为此，他们让机器智能感知来自某个社交网站的可怕的死亡和暴力场景。
通用人工智能开发中的竞争避免 Olga Afanasjeva、Jan Feyereisl、Marek Havrda、Martin Holec、Seán Ó hÉigeartaigh、Martin Poliak 摘要◦ 通用人工智能系统研究正在取得令人鼓舞的进展。这一进展可能会导致 AGI 出现明显的赢家通吃竞赛。◦ 有人担心，这样的竞赛可能会促使人们在安全方面偷工减料，并违背关键参与者之间既定的协议。◦ AI 路线图研究所举行了一次研讨会，开始跨学科讨论如何避免这种危险竞赛可能发生的情况。◦ 重点是确定问题范围、定义相关参与者，并通过示例路线图可视化 AI 竞赛的可能场景。◦ 研讨会是为通用
Microsoft и Maluuba создают новый ИИ для диалоговых интерфейсов
来自蒙特利尔的加拿大公司 Maluuba 的专家正在开发原创的人工智能系统。微软收购了这家初创公司，以创建最先进的机器智能工具，这些工具可以分析非结构化文本并实现计算机和人类之间更自然的交互。
Back to the core of intelligence … to really move to the future
客座作者：José Hernández-Orallo，瓦伦西亚技术大学教授二十年前，我开始研究机器智能指标。那时，在第二次人工智能寒冬的冰冷日子里，很少有人真正对测量人工智能完全缺乏的东西感兴趣。很少有人，比如 David L. Dowe 和我，对与算法信息理论相关的智能指标感兴趣，其中代理与世界之间的交互模型是比特序列，智能是使用 Solomonoff 和 Wallace 的归纳推理理论来制定的。与此同时，似乎每年都会提出数十种图灵测试的变体，引入了 CAPTCHA，David 展示了使用基于大开关方法的非常简单的程序解决一些智商测试是多么容易。如今，蓬勃发展的机器学习领域引发了 AI 的新
А не пора ли поставить ИИ на место?
我们需要人类智能来决定何时以及如何使用机器智能（人工智能 - AI），机器智能的使用越复杂，就越需要更复杂的人类智能来确保机器智能得到适当的使用。
