AI lab assistant predicts material properties in seconds
约翰·霍普金斯大学的工程师开发了一种专门的AI工具，可以为材料科学家使用Chatgpt为编码人员和作家所做的事情。根据集成材料和制造创新的发现，新系统称为Chatgpt Materials Explorer或CME可以加快从高级电池到更坚固的合金的发现。
AI lab assistant predicts material properties in seconds
霍普金斯教授Kamal Choudhary为材料科学家创建了一个新的AI工具，为复杂问题提供了准确的答案
Structured light manipulates material properties and reveals atomic changes in nanocrystals
Rensselaer理工学院（RPI）的科学与工程学院的研究人员正在探索用光操纵物质的新方法，以解锁新一代的计算机芯片，光伏电池和其他高级材料。
Nanoscale ripples provide key to unlocking thin material properties in electronics
当以纳米尺度（只有少数原子厚）创建材料时，即使在室温下存在的热能也会引起结构波纹。这些波纹如何影响这些薄材料的机械性能可以限制它们在电子和其他关键系统中的使用。
Unlocking graphite's potential: Sliding layers for advanced material properties
铜能变成金吗？几个世纪以来，炼金术士们一直在追求这个梦想，却没有意识到这种转变需要核反应。相比之下，石墨（铅笔尖的材料）和钻石都完全由碳原子组成；关键区别在于这些原子的排列方式。将石墨转化为钻石需要极端的温度和压力来打破和重新形成化学键，这使得该过程不切实际。
Machine learning unravels quantum atomic vibrations in materials
加州理工学院的科学家已经开发了一种基于人工智能（AI）的方法，该方法大大加快了对材料中发生的量子相互作用的计算。在新工作中，该小组专注于原子振动或声子之间的相互作用，即控制着广泛的材料特性，包括热传输，热膨胀和相变。可以扩展新的机器学习方法以计算所有量子相互作用，从而有可能使百科全书知识了解颗粒和激发在材料中的行为。
2014 Nobel Prize idea used to reach super-resolution imaging, turning noise into data
一种新方法将噪声转化为有价值的数据，以增强对原子水平上空前细节的化学反应和材料特性的理解。这项研究的结果现已发表在本质上。
caerostris（Araneidae：Araneae）隐性多样性强调了基因组ERAABSTRACTBARK蜘蛛（Caerostris Thorell，1868年，Araneidae Clerck，1757）中对分类学专业知识的需求是分布在遍布老年世界的热带地区的大型蜘蛛。直到最近才研究该属，但在发现其物种的独特的Web进化和生物材料特性之后，才受到更多关注。 Caerostris的特征是Web Gigantism，在达尔文的树皮蜘蛛（C. Darwini Kuntner＆Agnarsson，2010）中达到了极端，该丝绸采用了最难的丝绸。由于C. darwini的出色丝绸，最近的研究为C.
Vibrations at the Atomic Scale Expose Mysterious Phase Transitions
科学家发现了一种探索2D纳米材料的复杂转变的新方法。通过使用纳米级振动膜，他们观察到机械性能和磁性在极端温度下的变化。相变的水，例如将水冷冻到冰中或沸腾成蒸气，在特定温度下会导致材料特性的巨大变化。这些过渡是[...]
Scientists Bend Light Through Time in a Quantum Leap
最近的一项来自芬兰大学（UEF）的研究研究了光子（光线的基本颗粒）是如何在材料特性突然变化随着时间的突然变化时的。这项研究揭示了有趣的量子光学效应，可以推进量子技术并帮助建立一个被称为四维量子光学的新兴领域。四维光学是[...]
The Terahertz Twist: Revolutionizing Crystal Chirality With Light
研究人员发现了一种使用太赫兹光在非手性材料中诱导手性的方法。这项突破性的技术涉及在超快时间尺度上操纵晶格结构，可能会彻底改变超快存储设备和光电子学中的应用，凸显了材料特性动态控制方面的重大进步。手性诱导的突破来自大学的科学家 [...]
Atomic Spray Painting Transforms Material Science for Greener Tech
研究人员开发了一种名为“原子喷漆”的技术，利用分子束外延对铌酸钾进行应变调谐，增强其铁电性能。这种方法可以精确操纵材料特性，在绿色技术、量子计算和太空探索方面具有潜在应用。材料应变调节科学家如何精确调整材料特性以用于高级应用？根据 [...]
Hydrogen Mapping Breakthrough Could Transform Energy Storage and Technology
研究人员开发出一种方法，可以精确定位纳米丝中的氢原子，这一突破对超导性和其他材料特性具有重要意义。他们的研究采用核反应分析和离子通道，揭示了氢及其同位素在钛纳米膜中的分布情况，为调整包括氢在内的各种应用的材料特性提供了见解 [...]
Unlocking the Atomic Secrets of Super Durable Materials
一项研究揭示了晶粒边界对材料的影响，展示了铁含量如何改变二十面体结构并影响材料特性。通过显微镜和模拟，研究人员旨在设计出具有更高耐久性的材料。晶界与材料性能 大多数技术材料都具有多晶结构，这意味着它们由多个晶体组成，原子排列成 [...]
Century-old factory building now home to state-of-the-art facility
工程学院的材料特性和加工设施将来自世界各地的顶尖专家带到巴尔的摩的 Stieff Silver 大楼参加首次研讨会
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。IROS 2024：2024 年 10 月 14 日至 18 日，阿联酋阿布扎比 ICSR 2024：2024 年 10 月 23 日至 26 日，丹麦奥登塞 Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25 日至 27 日，苏黎世 Humanoids 204：2024 年 11 月 22 日至 24 日，法国南希 欣赏今天的视频！由于自动化程度的提高，人与机器之间的互动变得越来越重要。该视频展示了能够
摘要：冻土可以承受重型车辆负载，并在土壤太脆弱而无法支持负载条件的地方提供主要的机动走廊。车辆移动模型需要输入地面条件来评估季节性交通能力。气象站测量的气温越来越普遍，但缺乏全球网格覆盖。同样，地面剖面测量（例如土壤温度和湿度）是估计霜冻深度的重要输入。新的数据产品，例如网格再分析数据，提供网格全球范围内的天气和土壤数据。这项研究将北达科他州和明尼苏达州测站土壤温度确定的霜深与 NASA 现代时代回顾性分析研究应用版本 2 (MERRA-2) 土壤温度确定的霜深进行了比较。该研究的目的是评估 MERRA-2 数据提供霜深度估计的有用性，并通过使用测量的气温或重新分析气温数据进行建模来确定估计霜
