标准误差关键词检索结果

私人 NFP 预测

Private NFP Nowcast

根据 ADP-斯坦福数字经济实验室 10 月份系列数据。图 1:私营非农就业人数(粗体黑色),基于使用 ADP-斯坦福数字经济实验室系列的误差修正模型的预测(蓝色),+/- 1 标准误差线(灰色),截至 10 月 31 日的彭博共识(红色方块),均以 000 为单位,s.a。来源:BLS、ADP via FRED 和作者的计算。[…]

威斯康星州就业情况如何?

How’s Wisconsin Employment Doing?

7 月份的数据下降了,我们要到 9 月 20 日才会有 8 月份的数据(可能比 DWD 早一天)。根据官方的全国非农就业人数,威斯康星州的就业人数正在增长。图 1:威斯康星州非农就业人数(黑色粗体)、基于美国 NFP 的预测(红色)和 +/- 1 个标准误差带(灰线),以及美国税务部 5 月 […]

劳动力多样性:西班牙裔工人在通信领域拥有广泛的代表性,需要更多数据来应用联邦规范

Diversidad en la fuerza laboral: Los trabajadores hispanos están infrarrepresentados en los medios de comunicación y se necesitan más datos para aplicar la normativa federal

这是与 GAO-22-104669 相关的西班牙语亮点。此外,相关播客节目的文字记录包括英语和西班牙语版本。 GAO 调查结果与其他美国劳动力相比,西班牙裔工人在媒体行业的代表性不足。根据政府问责局对美国人口普查局美国社区调查数据的分析,2010 年至 2019 年间几乎没有变化(见图表)。媒体代表性不足的程度取决于职业和性别。 GAO 采访的利益相关者指出了拉美裔在该行业工作时可能面临的挑战,例如 2010 年至 2019 年媒体和其他行业拉美裔工人的估计百分比注:图中的估计值的相对标准误差较小。选定的媒体公司选择并公开报道的促进员工多元化的措施包括领导力承诺、招聘活动和多元化培训。联邦机构

劳动力多样性:西班牙裔工人在媒体中的代表性不足,联邦执法工作需要更多数据

Workforce Diversity: Hispanic Workers Are Underrepresented in the Media, and More Data Are Needed for Federal Enforcement Efforts

西班牙语版本,版本为 GAO-22-105886。 También,播客相关片段的转录,包括英语和西班牙语版本。 GAO 的发现与美国其他劳动力中的代表性相比,西班牙裔工人在媒体行业的代表性不足。根据 GAO 对人口普查局美国社区调查数据的分析,从 2010 年到 2019 年,变化不大(见图)。媒体代表性不足的程度因职业和性别而异。接受 GAO 采访的利益相关者指出,西班牙裔在该行业工作可能面临的挑战,例如无法进入专业网络。2010 年至 2019 年媒体和非媒体行业西班牙裔员工的估计百分比注:图中估计值的相对标准误差为不到 4%。领导层的承诺、招聘工作和多元化培训是部分大型媒体公司公开报告

递归期刊影响因子的置信区间

Confidence Intervals for Recursive Journal Impact Factors

我与 Johannes König 和 Richard Tol 合作撰写了一篇新工作论文。这是我在《经济文献杂志》上发表的 2013 年论文的后续,在那篇论文中,我计算了所有经济学期刊的简单期刊影响因子的标准误差,并试图评估期刊之间的差异是否显著。* 在这篇新论文中,我们为递归期刊影响因子制定了标准误差和置信区间,这些因素考虑到某些引用比其他引用更有声望,以及期刊的相关排名。我们再次将这些方法应用于 Web of Science 中包含的所有经济学期刊。递归影响因子包括流行的 Scimago 期刊排名 (SJR) 和 Clarivate 的文章影响力分数。我们使用 Pinski 和 Narin

亚太地区公共政策学院排名

Public Policy Schools in the Asia-Pacific Ranked

我和克劳福德学院的同事 Bjoern Dressel 在《亚洲和太平洋政策研究》(开放获取)上发表了一篇新论文。文章的数据和图表在 Figshare 上。Bjoern 一直对亚太地区公共政策学院的排名感兴趣。但似乎很难进行全面的排名。最近,我偶然发现了 Ash 和 Urquiola (2020) 的一篇文章,该文章根据研究成果和影响力对美国公共政策学院进行排名。好吧,我们想,如果他们可以仅根据研究成果而不是教育和公共政策影响对学校进行排名,那么我们也可以 😀。研究是最容易评估的部分。我们比较了 2014 年至 2018 年期间 Scopus 上至少列出一本出版物的 45 所学校的出版物产出,基

6 月阅读建议

Reading Suggestions for June

好了,我们到了——已经是六月了。以下是我的阅读建议:Abadie, A., S. Athey, G. Imbens, & J. Wooldridge, 2017. 何时应调整聚类的标准误差?Mimeo。Berk, R., A. Buja, L. Brown, E. George, A. K. Kuchibhotla, W. Su, & L, Shazo, 2019. 假设精益回归。American Statistician,即将出版。Ghosh, T., M. Ghosh, & T. Kubokawa, 2019. 论最小二乘估计量的损失稳健性,American Statistician,即将