Why Regularization Isn’t Enough: A Better Way to Train Neural Networks with Two Objectives
为什么要分解目标和模型可能是在深度学习中进行更好绩效和更清晰的权衡取舍的关键。为什么正规化不足：训练具有两个目标的神经网络的更好方法首先出现在数据科学方面。
In-Mold Labeling vs. In-Mold Decorating
模内贴标和模内装饰于 20 世纪 70 年代推出，作为在产品后期制作中添加贴花或标签的替代方案。模内贴标和模内装饰是制造过程中使用的两种不同方法，用于替代或消除注塑塑料部件的成型后贴标需求。这是通过插入预印的 […] 文章“模内贴标与模内装饰”首先出现在机器人自动化系统上。
