Assessing Albanese: an annotated list
自从安东尼·阿尔巴尼斯 (Anthony Albanese) 在 2019 年工党以微弱但出乎意料的失败后成为领导人以来，我一直批评工党。在这种事情中，总是很容易成为确认偏见的牺牲品，夸大坏事而忽略好事。为了检查我的信念，我列出了一份广为流传的 […]
机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 系统在训练和评估时严重依赖人工注释的数据。在这种情况下，一个主要的挑战是注释错误的发生，因为它们的影响会降低模型性能。本文介绍了一种预测错误模型，该模型经过训练可检测三个行业规模的 ML 应用程序（音乐流、视频流和移动应用程序）的搜索相关性注释任务中的潜在错误。利用来自广泛的搜索相关性注释程序的真实数据，我们证明可以使用... 预测错误
Causal inference under incentives: an annotated reading list
因果推理是确定原因是否以及如何导致结果的过程，通常使用统计方法来区分相关性和因果关系。从数据中学习因果关系是一项重要任务，涉及从医疗保健和药物开发到在线广告和电子商务等各种领域。因此，经济学、统计学、计算机科学和公共政策方面的文献中有大量关于设计因果推理算法和方法的研究。虽然大部分重点都集中在统计性质的问题上，但在对有偏好的战略个人进行因果推理时，还必须考虑博弈论激励因素。例如，当研究中的参与者不遵守规定（即参与者不遵守分配给他们的治疗）时，可能很难在随机对照试验中推断因果关系。更一般地说，当个人可以自由选择自己的治疗方法并且具有不同偏好的个体之间存在足够的异质性时，因果学习可能会很困难。即使
什么是数据注释 [2024 年回顾] – 最佳实践、工具、优势、挑战、类型等 需要了解数据注释基础知识？阅读这份完整的初学者数据注释指南以开始使用 索引表 介绍 什么是数据注释？ LLM 的数据注释 RLHF 中的数据注释 数据注释工具 数据类型 […]
为大学入学写个人陈述是向未来大学展示自己的关键一步。它让你能够分享你独特的品质、经历和抱负。以下是一份指南，可帮助你创建一份引人注目的个人陈述，以及一些示例来说明要点：简介：以引人入胜的开头开始你的个人陈述 […]如何为大学入学写个人陈述[内含超过 59 份免费带注释的个人陈述] 一文首次出现在 Urgent Homework Blog 上。
De Havilland Mosquito Mks VIII, IX, and XVI Performance Notes
De Havilland Mosquito Mks VIII，IX和XVI性能注释的副本。日期为1942年。在此处或这里或这里下载（3.1 MEGS）
Prompting Whisper for Improved Verbatim Transcription and End-to-end Miscue Detection
*相同的贡献识别错误（即，在大声朗读时犯的错误）通常是通过将自动语音识别（ASR）转录与目标阅读文本进行比较而大声接触的。但是，当ASR不准确转录逐字化的语音时，事后方法的性能很差。为了改善当前阅读错误注释的方法，我们提出了一种新颖的端到端体系结构，该结构通过提示结合了目标阅读文本，并接受了改进的逐字记录和直接的错误检测。我们的贡献包括：首先证明…
对于大多数人来说，23andme是直接面向消费者基因组学的代名词。它不是DNA测序，它的微阵列能够检测许多带注释的变体。与所有直接消费者的基因组学一样，消费者的成本被认为是售后市场的补贴，以获取遗传信息。在这种情况下，23andMe最近宣布破产，并且有一个问题[…] 23AndMe复活的问题首先出现在愤怒的熊身上。
Coronavirus dashboard: five years on
- 新政的民主党COVD -19现在已经与我们在一起已有五年多。第一个可靠的统计数据开始于2020年3月底开始保存。疾病预防控制中心在2025年3月29日结束的死亡中发布了最终更新，这意味着我们现在有五年的文档。因此，这是一个回顾一下并更新我们站立的好时机。要切入追逐，看来原始的Omicron变体是一个分水岭。从那时起，所有发生的变体都从过去三年来的广泛传播中降低了，这可能是该线路的普遍感染，并且针对该变体系列的疫苗接种，看来该病毒现在面临着阻力的壁。该图始于Omicron猖ramp，因此仅涵盖了过去3年以上：您可以看到，废水中的互联颗粒从未接近其Omicron水平，并且在过去一年中总体下降了
The ‘Download More Labels!’ Illusion in AI Research
当前机器学习研究中的一种常见观点是，机器学习本身可用于提高AI数据集注释的质量，尤其是旨在用于视觉模型（VLMS）的图像标题。这种思维方式是由人类注释的高成本驱动的，并且监督注释者的增加负担[…]帖子“下载更多标签！” AI研究中的幻觉首先出现在Unite.ai上。
Lippia raoniana P.H.Cardoso & Salimenain Cardoso, Neto, Trovó et Salimena, 2021。DOI：doi.org/10.5852/ejt.2021.733.1219 Researchgate.net/publication/348844505摘要迪亚曼蒂纳高原位于米纳斯吉拉斯州埃斯皮尼亚苏山脉中部地区，该地区以坎波岩层为主。我们描述了一种新的 Lippia L. 物种，它是迪亚曼蒂纳高原的特有物种，并为该地区发现的 17 种该属物种提供了带注释的清单和识别键。Lippia raoniana P.H.Cardoso & Sal
Curcuma diversicolor Soonthornk.，在 Soonthornkalump。2024。DOI：10.5735/085.061.0136 facebook.com/KasetsartUniversity 摘要Curcuma diversicolor Soonthornk.，一种来自泰国北部的亚属姜黄属（姜科，姜亚科）新种，本文对其进行了描述和说明。它与形态上最接近的 C. globulifera 不同，例如，它的花朵更大，有苞片。本文提供了基于活体开花材料、图像和分布、栖息地和物候学注释的详细描述。其保护状态暂时评估为数据不足 (DD)。此外，本文还提供了最近描述的 C
Typhlomys taxuansisBalakirev, Phuong & Rozhnov, 2024 DOI：10.3897/BDJ.12.e133363 摘要背景：本文介绍了在越南山罗省发现的一种鲜为人知的啮齿动物——盲树鼠 Typhlomys 的新发现，并首次对新物种 T. taxuansis 进行了形态学和遗传学表征以及分类学描述。该研究还总结了有关该属物种分布、博物馆藏品和分类学注释的所有可用数据，这些数据对于确定该物种的适当保护状况非常重要。提供了研究结果的详尽地图，以及该属目前所有六种形态学特征物种的精确分类键。结果表明，根据迄今为止可用的数据，该属还远未完成。大多数物种显然不
Aberrant Mitochondrial tRNA Genes Appear Frequently in Animal Evolution
异常线粒体 tRNA 基因在动物进化中频繁出现摘要线粒体 tRNA 在整个后生动物进化过程中获得了多样化的异常结构组合。由于有超过 12,500 个线粒体基因组序列可用，因此必须对 mt-tRNA 库和结构变异的模式变化进行全面概述。当然，这需要使用统一的工作流程重新分析超过 250,000 个 mt-tRNA 的序列数据。在这里，我们报告了使用 mitos2 在 2022 年 9 月之前对 RefSeq 数据库中所有可用的线粒体基因组进行完整重新注释的结果。根据文献中报道的 mt-tRNA 变体的个案，我们的数据精确定位了各自的变化热点，即棘头目 (Lophotrochozoa)、线虫、蜱螨
亚洲旱地沙漠蝎 Mesobuthus przewalskii 的染色体水平基因组组装摘要蝎子是具有医学重要性的古老而迷人的节肢动物群，但该群体的高质量参考基因组仍然缺乏。在这里，我们对塔克拉玛干沙漠特有的沙漠蝎子 Mesobuthus przewalskii 进行了全基因组测序。我们结合 PacBio HiFi 测序和 Hi-C 染色体构象捕获，为这种具有医学重要性的蝎子生成染色体水平、单倍型解析和完全注释的基因组组装。组装由两个单倍型（分别为 1052.01 Mbp 和 1055.19 Mbp）组成，达到染色体水平的连续性和 >98% 的 BUSCO 完整性。序列锚定在 13 条染色体上，重
Heatmap for Confusion Matrix in Python | by Michał Marcińczuk, Ph.D. | Sep, 2024
一张图片胜过千言万语。 图片来自作者 混淆矩阵是一种方便的方式来呈现机器学习模式所犯的错误类型。 它是一个带有数字的 N x N 网格，其中 [n, m] 单元格中的值表示用第 n 个注释的示例数。 帖子 Python 中混淆矩阵的热图 | 作者 Michał Marcińczuk，博士 | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
