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AI-driven system blends literature, experiments and robotics to discover new materials
机器学习模型可以通过做出预测和建议实验来加快新材料的发现。但是,当今大多数模型仅考虑一些特定类型的数据或变量。比较与在协作环境中工作的人类科学家,并考虑实验结果,更广泛的科学文献,成像和结构分析,个人经验或直觉,以及同事和同伴审稿人的投入。