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2025年9月16日 16:30

机器学习和量子化学团结以模拟催化剂动力学

Machine learning and quantum chemistry unite to simulate catalyst dynamics

催化剂在现代制造中起着必不可少的作用。从制药到塑料，超过80％的制造产品依赖于生产阶段的催化过程。尤其是过渡金属作为高效的催化剂而脱颖而出，因为它们部分填充的D轨道使它们可以轻松地与其他分子交换电子。然而，这种属性使它们具有挑战性地进行准确建模，需要精确描述其电子结构。