All in the eyes: High resolution retinal maps aid disease diagnoses
研究人员进行了世界上最大的眼科研究之一，揭示了视网膜厚度的新见解，强调了其在早期发现 2 型糖尿病、痴呆症和多发性硬化症等疾病方面的潜力。
ChatGPT Beats Doctors in Disease Diagnosis
为什么重要：ChatGPT 在诊断疾病方面超越医生，承诺通过 AI 驱动的解决方案提供更快、更准确的医疗保健。
照片：DOST-PCHRD 菲律宾科技部 (DOST) 和中国科技部共同资助开发一种快速精准的诊断技术，可用于早期筛查狼疮和关节炎等自身免疫性疾病。菲律宾研究人员，由菲律宾科技部 Balik 科学家 Jonel Saludes 博士领导 […]
ИИ помогает диагностировать заболевания глаз
美国联邦卫生监督机构首次批准使用人工智能进行诊断，不需要专门的医生来解读结果。该程序称为 IDx-Dr，它可以通过查看视网膜照片来检测某种形式的眼部疾病。
Tecan Group已宣布一项协议，以从Cisbio Bioassays SAS获得与关键ELISA免疫测定产品有关的某些资产SAS，全球生命科学和诊断公司的子公司Revvity Inc.，资产购买资产的购买包括四个ELISA套件的制造过程 - 两种ELISA的制造过程 - 两种易于诊断（IV-ivd）的产品，以及两种疾病诊断（IIV）诊断（IIV）诊断（IIV）。套件...
A new blood test to detect diabetic kidney disease outperforms standard of care tests
与标准护理测试相比，已经评估了一种新的血液检查，用于评估2型糖尿病（DKD）患者肾功能下降的风险。该研究发现，该研究在评估未来的肾脏功能下降时，在诊断中发表了“当前有关肾脏疾病诊断和管理2025年”的特刊的一部分。
Eco-friendly diagnostic tests ‘need global push’
可持续的 COVID-19 和其他疾病诊断测试尚未到达塑料垃圾负担最重的国家。
Reporting Guidelines Essential for Biomedical Journals Publishing AI-Related Research
在快速发展的医学研究领域，人工智能 (AI) 已成为一股变革力量，彻底改变了疾病诊断、治疗和患者结果预测的方式。随着人工智能越来越多地融入医疗实践，医学期刊编辑必须制定全面的指导方针，以确保研究文章中人工智能的完整性、透明度和合乎道德的使用。人工智能在增强临床决策过程、分析大量数据集和发现可能逃避人类感知的模式方面有着巨大的前景。它能够快速准确地筛选复杂数据集，从而在疾病检测、个性化医疗和治疗优化方面取得了突破。然而，巨大的潜力也伴随着固有的挑战。人工智能算法的复杂性、偏见的可能性以及缺乏标准化报告对确保人工智能驱动研究的可靠性和可重复性构成了重大障碍。因此，医学期刊编辑必须为作者提供明确的指
DTRA Partners with the Philippine Department of Agriculture to complete construction of a laboratory
马尼拉，2021 年 1 月 12 日 – 美国国防部国防威胁降低局 (DTRA) 与菲律宾农业部、畜牧业局和当地卡加延社区合作，实施降低威胁合作计划，完成了卡加延土格加劳市人畜共患疾病诊断实验室的建设和调试。
Новая нейросеть диагностирует рассеянный склероз по движениям глаз
快速医疗检查的标准之一已成为眼球运动的研究 - 它们的特征可能是脑震荡或中风的迹象。现在，加州大学伯克利分校 Skydeck 加速器的 C. Light Technologies 团队致力于提高神经系统疾病诊断的速度和准确性。
Как следует относиться к угрозам со стороны ИИ?
如果好莱坞可信的话，超级智能人工智能的诞生将意味着当前文明的终结，以及一场明显失败的人与机器之间的战争。但人工智能的发展也意味着个体教育领域的巨大机遇，适合更先进的疾病诊断和治疗，相信人工智能将为消除贫困做出贡献。
