相等的关键词检索结果

相等的部分以1000万美元的价格推出,以通过AI和人类连接彻底改变独立保险

Equal Parts Launches with $10M to Revolutionize Independent Insurance Through AI and Human Connection

在重新想象独立保险的未来的大胆举动中,同等零件已正式推出了1000万美元的收购资本,并得到了同等风险和最大风险投资的支持。这家位于奥斯汀的初创公司不是您的典型保险参与者 - 它是一家下一代机构,其使命是将尖端人工智能与强大的人际关系相结合[…]以1000万美元的价格推出,以1000万美元的价格通过AI和人类联系彻底改变独立保险,并首先在Unite.ai上出现。

关于副本(第2部分) - 复数和方程 -

複素数について(その2)-複素数と方程式-

在这个研究人员的眼睛系列中,我们再次报告了“虚构数字”和“复数数字”,这些数字是由虚构数字和实际数字组成的,这些数字和实数在几个单独的分期付款中,关于它们的内容,它们拥有的属性以及它们如何在社会中有用。首先,上次我们开始解释“虚构数字”是什么,然后解释了虚构数字和复杂数字的历史和概述。正如历史上解释的那样,虚构和复数的概念和研究已经成为必要的,因为方程解决方案在现实世界中并不结束,并且诸如虚构和复数等数字的新概念已经变得必不可少。通过对虚构数量和复杂数字的研究,代数世界将显着发展。因此,这次我们将解释与方程式相关的主题,并研究数学世界中如何有效地使用复数。正如上一位研究人员眼中提到的那样,17

可再生推动推动发货价格飞涨

Weekly Climate and Energy News Roundup #643

“这是一个奇怪的历史事实,现代量子力学以两种完全不同的数学表述开始:施罗丁格的微分方程和海森伯格的基质代数。事实证明,两种显然不同的方法在数学上是相等的。

科学家说

You Don’t Need Meat To Build Muscle, Scientists Say

在蛋白质摄入足够时,基于植物性的饮食和基于动物的饮食都支持耐药性训练期间相等的肌肉生长。一项新的研究研究了肌肉蛋白合成如何应对九天的饮食以及重量训练,提出了三个关键问题:蛋白质的来源(基于植物或基于动物的蛋白质)是否会影响肌肉?蛋白质摄入是否均匀[...]

戴维·萨克斯(David Sacks)的中尉解释了特朗普与阿联酋的AI交易是美国的胜利

David Sacks' Lieutenant Explains The Real Reason Why Trump's AI Deal With UAE Is A Yuge Win For America

David Sacks' Lieutenant Explains The Real Reason Why Trump's AI Deal With UAE Is A Yuge Win For AmericaSriram Krishnan, Senior White House Policy Advisor on Artificial Intelligence, joined the Monday edition of TBPN to explain why the U.S.-UAE AI Partnership is a strategic victory for the United Sta

C2WAC全球:迄今为止最大的班级UNITE UNIDE盟军在英国举办课程 德克萨斯州护士收到USAF Thunderbirds Hometown Hero Flight

C2WAC Goes Global: Largest class to date unites allied warfighters in UK hosted course

命令和控制战士高级课程首次在美国以外举行。通常在佛罗里达州赫尔伯特球场(Hurlburt Field)举行的最新迭代在英国的皇家空军沃丁顿(Waddington)举行,并拥有几乎相等的联盟和美国人员,这是迄今为止最大的C2WAC类。

1,2,4,8,16,○,… - 小心假设!

1, 2, 4, 8, 16, ○, …-思い込みには要注意!

在日常生活中,我们有时会做出预测和预测,甚至没有意识到。例如,每天早晨,检查天气预报,并决定是否带上雨伞。如果您要乘火车通勤,则应预测人群的程度并调整出发时间。如果您乘汽车上下班,请避免可能会被拥挤的道路选择一条路线。当您工作时,请预期截止日期。在下班回家的路上,我记得我房子里的冰箱里面有什么,买了一些我可能用完的食材。就是这样。这些预测和预测通常是在某些基础上做出的。当媒体上报告的信息(例如天气预报和交通拥堵预测)时,这将非常有帮助。如果没有这样的信息怎么办?在大多数情况下,您会根据到目前为止的经历并使用它来预测或预测某种模式或规则。这些模式和规则有多可靠?这次,我想通过使用数学中出现的序列

计划削减预算和影响

Planned Budget Cuts and Impact

吉姆·范德海(Jim Vandehei)和迈克·艾伦(Mike Allen)评论胜过预算削减。这里的含义是,如果不对美国公民施加严厉的惩罚,几乎不可能实现巨大的削减,试图平衡预算,以便吸引量相等的资金。除了特朗普不想解决他的2017年税收减免。 […]邮政计划的削减预算和影响力首先出现在愤怒的熊身上。

[植物学 • 2024] Allium ahmet-tirasii(石蒜科)• Allium sect. 的一个新种。来自安纳托利亚南部(土耳其)的 Scorodon

[Botany • 2024] Allium ahmet-tirasii (Amaryllidaceae) • A New Species of Allium sect. Scorodon from Southern Anatolia (Türkiye)

Allium ahmet-tirasii Yıldırım, in Yıldırım, Özdöl et Erdem, 2024.Alanya soğanı || DOI:doi.org/10.11646/phytotaxa.644.2.2 Researchgate.net/publication/379752276facebook.com:Hasan Yıldırım 摘要 Allium ahmet-tirasii Yıldırım(石蒜科)被描述为土耳其南部安塔利亚省阿拉尼亚地区的一个新物种。提供了诊断特征、完整的描述和全面的插图。根据形态特征,它属于葱亚属。波利普拉森教派。蝎子。 All

2023 年与 2024 年中国碳排放量

Chinese Carbon Emissions in 2023 vs. 2024

几天前,我发布了一篇关于 2023 年疫情后中国碳排放趋势的文章的更新。那篇博文将 2023 年全年的排放量与 2019 年全年的排放量进行了比较。但 2024 年发生了什么?到目前为止,我们有 9 个月的数据,可以与 2023 年前 9 个月进行比较。根据 Carbon Monitor 的数据,与 2023 年相比,2024 年的排放量下降了 0.6%。发电排放量增长了 1.6%,交通运输(0.7%)和住宅(0.8%)排放量的增幅较小,但工业排放量下降了 4%。这是否意味着中国的排放量正在达到峰值?到目前为止,2023 年至 2024 年间,电力产量增长了 6.3%。这一增长是由火电、水电和

IGCSE 数学准备比 GCSE 更容易 | 信件

IGCSE maths preparation is easier than GCSE | Letter

数学老师 Daniel Eglin 比较了考试以及它们给参加 GCSE 和 GCSE 考试的学生带来的压力 关于最近比较 GCSE 和 IGCSE 难度的信件,我认为事实很有用(8 月 28 日;9 月 4 日)。从我自己的角度来看,作为一名在独立部门和最近的公立部门工作了 22 年的数学老师,我的经验是数学 IGCSE 需要的准备较少。确实,难度水平是相等的,以确保学业进步的平等。但以 Pearson Edexcel 考试委员会为例,GCSE 考试由三份 80 分的试卷组成,其中两份是计算器试卷,另一份是非计算器试卷。然而,对于 Edexcel 提供的 IGCSE,考生只需参加两份 100

当学生不喜欢他们所做的事情时:小组作业申请

When Students Don’t Like What They’re Doing: Applications for Group Work

当我查看教学教授合集中的各种文章和评论时,小组工作仍然是一个常规话题。事实证明,它本身就是一种可能性和问题相等的教学方法。通过精心设计和实施良好的小组活动,学生可以与内容进行丰富的接触,并学习工作的价值 […]The post 当学生不喜欢他们所做的事情时:小组工作的应用首先出现在教师焦点 | 高等教育教学与学习上。

四极磁铁可用于 2D 设计

Магниты с четырьмя полюсами можно использовать в двухмерных конструкциях

任何手里握过几块小而强的磁铁的人都知道将它们排成紧密的一排是多么困难。这一特征是由于每个永磁体都有两个磁极 - 带电相等的磁极相互排斥,异性磁极相互吸引。

自然语言模型 (NLM) 的演变 - 必须了解的 NLP 基础知识

The evolution of Natural Language Models (NLM) - Must know NLP Basics

我决定浏览一些 NLP(自然语言处理)领域的突破性论文,并总结我的学习成果。这些论文的日期从 2000 年代初到 2018 年。资料来源 - KDNuggets如果您是 NLP 领域的新手 - 我建议您从阅读这篇文章开始,其中涉及各种 NLP 基础知识。1. 神经概率语言模型2. 向量空间中单词表示的有效估计Word2Vec - Skipgram 模型3. 单词和短语的分布式表示及其组合4. GloVe:用于单词表示的全局向量5. 基于循环神经网络的语言模型6. 循环神经网络语言模型的扩展让我们从#1 开始,神经概率语言模型Bengio 等人。提出一种分布式单词表示法来对抗维数灾难。维数灾难源

医疗保健和联邦预算:某些图表

Health care and the federal budget: some graphs

在为我提供的演讲做准备时,这是我正在考虑使用的一些图表。单击以扩大其中的任何一个。第一个数字说明了如果我们继续沿着医疗保健支出的当前趋势(黄线)与采用(某种程度上)支出的速度相等的速度等于[…]卫生保健和联邦预算相等的情况:一些图表首先出现在附带经济学家中。