Agentic RAG for Software Testing with Hybrid Vector-Graph and Multi-Agent Orchestration
我们提出了一种使用代理检索增强生成 (RAG) 系统来创建质量工程 (QE) 工件的软件测试自动化方法。我们将自主人工智能代理与混合矢量图知识系统相结合，以自动生成测试计划、案例和 QE 指标。我们的方法通过利用 Gemini 和 Mistral 等法学硕士、多代理编排和增强的情境化来解决传统软件测试的局限性。该系统的准确度显着提高，从 65% 提高到 94.8%，同时确保整个文档的全面可追溯性……
该活动以为期两天的媒体论坛的格式举行，该论坛收集了500多个Prikamye的学生和学童
Политехники погрузились в мир 3D-печати во время визита в HARZ Labs
9月25日，彼尔姆理工大学PISH员工及学生设计局“增材与铸造工艺技术力学”（SPKB PISH VSHAD）团队参观HARZ实验室
Soft Computing, Volume 29, Issue 13-14
1）使用加性生成器工具：Shudi Liang，Xue -Ping Wangpages：4807-48212）对节俭人工智能的全面审查：挑战，应用和可持续的道路，可持续aia aiaia raj raj raj raj raj， 48563）改进的蝴蝶优化算法 - 支撑矢量机器：短期风能预测模型图：ling-ling li，li-nan qu，ming-lang tsengpages：4857-4857-48774）基于元数据的新颖优化algorithm，基于Cell Cellizizizize cell Discripizearter：Seh Jous：Sehje; Kumari bhart
Quickly approximating Shapley Games
在这篇博客文章中，我们将讨论大约解决Shapley游戏算法的最新进展。什么是沙普利游戏？在直观的层面上，沙普利游戏捕捉了将单发2播放器游戏扩展到多个阶段的想法。 Shapley游戏明确地在基本的国家空间上玩。每个玩家都可以选择一个动作。根据他们的选择，第一个玩家获得了奖励（并且第二个玩家获得），并且游戏以概率转移到状态。此外，在每个时间步骤中，游戏结束的可能性（因此）。每个玩家的目标是最大化自己的收入。这些游戏是由[Shapley’53]介绍的，他还证明了Shapley游戏具有价值时：即将存在这种最大值。此外，该值可以将其特征在于特定固定点方程的解决方案：定义为“回报矩阵”上两人游戏的最佳收益
