A Deep Dive into Image Embeddings and Vector Search with BigQuery on Google Cloud
我们将向您展示如何利用Bigquery的机器学习能力的力量，使用这些令人难以置信的图像嵌入方式来构建自己的AI-Drienders搜索。
Why Python Pros Avoid Loops: A Gentle Guide to Vectorized Thinking
循环易于编写，但是矢量化操作是编写高效且优雅的Python代码的秘密。
Building cost-effective RAG applications with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon S3 Vectors
在这篇文章中，我们演示了如何将Amazon S3向量与Amazon BedRock知识库集成为RAG应用程序。您将学习一种实用方法来扩展知识库，以处理数百万个文档，同时保持检索质量并使用S3矢量的成本效益存储。
组织正在采用大型语言模型（LLM），例如DeepSeek R1，以改变业务流程，增强客户体验并以前所未有的速度推动创新。但是，独立的LLM具有关键的局限性，例如幻觉，过时的知识和无法获得专有数据的访问。检索增强发电（RAG）通过将语义搜索与生成AI相结合，[…]
亚马逊基岩知识库通过支持亚马逊OpenSearch服务托管群集的支持，扩大了其矢量商店的选项，从而进一步增强了其作为完全管理的检索增强发电（RAG）解决方案的能力。这种增强基于亚马逊基础知识库的核心功能，该功能旨在将基础模型（FMS）与内部数据源连接起来。这篇文章提供了一个全面的，分步的指南，以将亚马逊基础知识基础与OpenSearch服务托管群集作为其矢量商店。
CommVQ: Commutative Vector Quantization for KV Cache Compression
大语言模型（LLMS）越来越多地用于需要长上下文长度的应用中，但是随着连接长度的增长，键值（KV）缓存通常会成为GPU上的内存瓶颈。为了解决这个问题，我们提出了交换矢量量化（COMMVQ），以显着减少长篇小说LLM推理的内存使用情况。首先，我们通过引入轻量级编码器和代码本来压缩KV缓存来利用加法量化，然后可以用简单的矩阵乘法来解码。其次，要解决解码过程中的高计算成本，我们设计了…
Structural Components of a CAR-T Vector Plasmid: A Comprehensive Overview
CAR-T载体质粒编码使T细胞靶向癌症的工程受体。它包括用于抗原识别，细胞信号传导和受控基因表达的关键要素。CAR-T矢量质粒的后结构成分：科学注释首先出现了全面的概述。
The deceptively simple concept of vectors
我们正在回顾印刷中Cosmos杂志的故事。鸟类这样做，蜜蜂这样做 - 即使人类本能地理解并对向量做出反应，例如当我们抓住球或捷径时。但是正如罗宾·阿里安·霍德（Robyn Arianrhod）在2023年12月所解释的那样，矢量的看似简单的概念使[…]
New method enables flexible generation of high-order vector vortex beams
由中国科学技术大学（USTC）副教授王教授领导的研究团队提出了一种基于单个几何相元素的极化和相位多维操纵的方法。他们设法生成和控制高阶矢量涡流梁（VVB）。
Understanding Matrices | Part 1: Matrix-Vector Multiplication
将矩阵乘以向量以及如何在几个特殊矩阵上工作的物理含义。第1部分：矩阵矢量乘法首先出现在数据科学上。
Spanish Army Signs Deal with Germany s Quantum Systems for Vector Twister Drones
西班牙武装部队已与量子系统签署了一项框架协议，以获取向量
MircoNN: An On-device Disk Resident Updatable Vector Database
最近对密集矢量收集的邻居搜索在信息检索，检索增强发电（RAG）和内容排名中具有重要的应用。在许多现有方法和开源实现的情况下，对大型向量收集进行有效的搜索是一个精心研究的问题。但是，大多数最先进的系统通常针对方案，使用大量内存，无法更新的静态矢量收集以及隔离其他搜索标准的最接近的邻居搜索。我们提出微型邻居…
Обратный вектор: Грузия всё больше переориентируется на Восток
由于与欧盟的仇恨和特朗普的沉默，该国的当局正在改变课程 div>
Speaker-IPL: Unsupervised Learning of Speaker Characteristics with i-Vector Based Pseudo-Labels
使用当前迭代的改进模型为下一次迭代提供伪标记 - 已被证明是提高说话者表示质量的有力方法。 IPL在无监督的说话者识别中的最新应用是从非常复杂的自我监管方法（例如Dino）中提取的表示开始。但是，培训如此强大的自我监督模型并不是直接的（它们需要高参数调整，并且可能不会推广到室外数据），而且可能不是……
Quantum Systems to Produce 400 Vector Reconnaissance Drones in Ukraine
Quantum Systems将在乌克兰生产400个矢量侦察无人机。
Russian Su-57 Spotted With Flat 2D Thrust Vectoring Nozzle
新的隐形喷嘴已安装在 T-50-2 原型机的左发动机上，该发动机用于测试新的 AL-51F 发动机。俄罗斯苏-57 战斗机终于配备了新的隐形扁平 2D 推力矢量喷嘴进行测试。这架飞机似乎是 Felon 的第二架原型机，T-50-2“052 […]The post 俄罗斯苏-57 发现扁平 2D 推力矢量喷嘴首先出现在 The Aviationist 上。
