FAA Part 5 Compliance: 10 Easy Steps to Document Risk Matrix
对于新的航空安全经理，记录安全管理系统（SMS）中的风险矩阵过程可能是一项艰巨的任务。风险矩阵是航空安全风险管理的基石，使组织能够根据其严重性和可能性评估和优先考虑危害。对于美国的运营商，确保风险矩阵流程符合联邦航空管理局（FAA）（FAA）的14 CFR Part 5下的要求对法规依从性和有效的安全管理至关重要。有据可查的过程不仅满足FAA审核，而且支持一致的风险评估并促进主动的安全文化。本文为航空安全经理提供了清晰，可行的步骤，以记录风险矩阵流程，确保遵守FAA标准，同时简化新移民的任务。
Heatmap for Confusion Matrix in Python | by Michał Marcińczuk, Ph.D. | Sep, 2024
一张图片胜过千言万语。 图片来自作者 混淆矩阵是一种方便的方式来呈现机器学习模式所犯的错误类型。 它是一个带有数字的 N x N 网格，其中 [n, m] 单元格中的值表示用第 n 个注释的示例数。 帖子 Python 中混淆矩阵的热图 | 作者 Michał Marcińczuk，博士 | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Языковые модели без лишней математики: ИИ сбрасывает оковы матриц
研究人员已经找到了如何降低能源成本并提高法学硕士成绩的方法。
More On Truncation Without Reswitching
图1：参数间距的分区扩展了这一点。机器的物理生活在每个行业两年。玉米充当循环资本以及消费量。由于技术变化，生产系数各不相同。这里没有考虑劳动系数或输出矩阵的差异，以保留在Alpha和Gamma之间的切换点的玉米行业中的劳动力替代，并在Beta和Delta之间的切换点进行劳动替代，我考虑到了循环的循环生产量的循环元素的循环。操作单位级别。我考虑了一对系数的驱动，这些系数指定了每台机器所需的玉米所需的玉米的输入，该机器在其生命的第二年运行。我认为，我考虑在A1,1和A1,3中扰动，这是每种机器所需的该机器所需的系数，该机器的最高范围是第一个生命的寿命。划分参数空间的一部分。在绘制此数字时，A1,2
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 2, February 2025
1) 特邀编辑：机器学习泛化、稳健性和可解释性的信息论方法特刊作者：Badong Chen、Shujian Yu、Robert Jenssen、Jose C. Principe、Klaus-Robert Müller页数：1957 - 19582) 用于阿尔茨海默病分类和致病因素识别的社区图卷积神经网络作者：Xia-An Bi、Ke Chen、Siyu Jiang、Sheng Luo、Wenyan Zhou、Zhaoxu Xing、Luyun Xu、Zhengliang Liu、Tianming Liu页数：1959 - 19733) RSS-Bagging：通过训练数据的 Fisher 信息
已灭绝的蝎科 Chaerilobuthidae 从中白垩纪缅甸琥珀中被重新解释为现存的 Pseudochactidae 科亚科（螯肢亚科：蝎科）摘要已灭绝的蝎科 Chaerilobuthidae Lourenço and Beigel, 2011 是缅甸琥珀特有的，最初是因为它独特的须肢毛型图案与 Buthidae C.L. Koch, 1837 和 Chaerilidae Pocock, 1893 的 A 型和 B 型图案相关而建立的。本文描述了 11 个新标本，代表了中白垩纪缅甸琥珀中的 7 个 Chaerilobuthidae 物种，并使用各种成像技术揭示了它们的形态。根据甲壳、单眼、螯
Dianmeisaurus mutaensis Hu, Li & Liu, 2024DOI: 10.1186/s13358-023-00292-4摘要在毁灭性的二叠纪-三叠纪大灭绝之后，几组新的大型爬行动物捕食者在三叠纪早期入侵海洋。在这些捕食者中，蜥鳍类包括盾齿龙、厚胸龙、幻龙和枪龙（包括标志性的蛇颈龙），在属和种层面上都表现出最大的多样性，并从早三叠世一直延续到晚白垩世。在这里，我们报告了一种新的厚胸龙种，Dianmeisaurus mutaensis sp. nov.，来自最近在安尼阶关岭组上段发现的化石库。该新物种的唯一已知标本采自中国南方云南省泸西县木塔村附近的一个采石场。我们基于新
The Production Of Commodities And The Structure Of Production
我的许多例子都说明了用商品生产商品的模型的简单生产结构。奥地利学派的经济学家经常用哈耶克三角来说明生产结构。因此，这篇文章用一个用商品生产商品的模型来说明哈耶克三角。我考虑了只存在流动资本的情况。这篇文章是对这篇文章的重写。对于所使用的技术，以下内容被视为给定：A：nxn Leontief 投入产出矩阵的物理形式。假设所有商品都是基本的，经济是生产性的。a0：直接劳动系数的 n 元素行向量。d：表示商品消费比例的 n 元素列向量。定义：denom = a0(I - A)-1d根据给定的数据，可以在下面第一列中找到劳动时间的数量。给定年份的工作分配劳动时间目的a0d/denom生产 (1/den
Confidence Intervals for Recursive Journal Impact Factors
我与 Johannes König 和 Richard Tol 合作撰写了一篇新工作论文。这是我在《经济文献杂志》上发表的 2013 年论文的后续，在那篇论文中，我计算了所有经济学期刊的简单期刊影响因子的标准误差，并试图评估期刊之间的差异是否显著。* 在这篇新论文中，我们为递归期刊影响因子制定了标准误差和置信区间，这些因素考虑到某些引用比其他引用更有声望，以及期刊的相关排名。我们再次将这些方法应用于 Web of Science 中包含的所有经济学期刊。递归影响因子包括流行的 Scimago 期刊排名 (SJR) 和 Clarivate 的文章影响力分数。我们使用 Pinski 和 Narin
Analyzing rtweet Data with kerasformula
kerasformula 包为 R 接口提供了 Keras 的高级接口。它的主要接口是 kms 函数，这是一个使用公式和稀疏矩阵的 keras_model_sequential 的回归式接口。我们使用 kerasformula 根据推文的转发和收藏频率来预测推文的受欢迎程度。
CHIEFchat: EPRs heading in the right direction
空军官员最近宣布了对士兵评估系统晋升推荐点矩阵的更改。空军最高士兵领导在乔治·米德堡国防媒体活动的最新一期 CHIEFchat 上谈到了新的士兵绩效报告，并深入了解了他收到的反馈。空军首席军士长詹姆斯·科迪鼓励飞行员忘记旧的 EPR 系统并接受新的系统。
本文比较了解决分配问题的不同方法的性能：匈牙利算法、Mack 方法和 Jonker-Volgenant-Castanon 方法。给出了稠密矩阵和稀疏矩阵的比较结果。
