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AWS vs. Azure: A Deep Dive into Model Training – Part 2
本文介绍了 Azure ML 的持久性、以工作区为中心的计算资源与 AWS SageMaker 的按需、特定于作业的方法有何不同。此外,我们还探索了环境自定义选项,从 Azure 的策划环境和自定义环境到 SageMaker 的三级自定义。AWS 与 Azure:深入研究模型训练 - 第 2 部分文章首先出现在 Towards Data Science 上。