Building cost-effective RAG applications with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon S3 Vectors
在这篇文章中，我们演示了如何将Amazon S3向量与Amazon BedRock知识库集成为RAG应用程序。您将学习一种实用方法来扩展知识库，以处理数百万个文档，同时保持检索质量并使用S3矢量的成本效益存储。
Build secure RAG applications with AWS serverless data lakes
在这篇文章中，我们探讨了如何使用无服务器数据湖体系结构构建安全的RAG应用程序，这是支持生成AI开发的重要数据策略。我们使用亚马逊Web服务（AWS）服务，包括Amazon S3，Amazon DynamoDB，AWS Lambda和Amazon Bedrock知识库来创建一个全面的解决方案，以支持可以扩展到结构化数据的非结构化数据资产。该帖子涵盖了如何为您的企业数据实施细粒度的访问控件，并设计元数据驱动的检索系统，以尊重安全边界。这些方法将帮助您最大程度地提高组织数据的价值，同时保持强大的安全性和合规性。
American Airlines Breaks Records with Nonstop Flight to Brisbane
上周末，一架从德克萨斯州飞往澳大利亚的开创性新航班投入运营。美国航空公司完成了从达拉斯-沃斯堡枢纽直飞布里斯班的航线，...美国航空公司打破直飞布里斯班的记录一文最先出现在 Avgeekery.com 上。
Automate advanced agentic RAG pipeline with Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们介绍了如何简化您的破布开发生命周期从实验到自动化，从而帮助您通过Amazon Sagemaker AI来运行RAG解决方案，以帮助您的团队有效地实验，有效地协作并驱动持续改进。
Tarkhan Dress: World's oldest known outfit was worn to an ancient Egyptian funeral 5,000 years ago
世界上最古老的连衣裙是一件简单的V领衣服，数十年来被忽略为破布。
LettuceDetect: A Hallucination Detection Framework for RAG Applications
如何利用Modernbert的扩展上下文窗口来构建一个令牌级别的分类器来检测幻觉的letTuceStect：针对破布应用程序的幻觉检测框架首先出现在数据科学上。
Enhancing RAG: Beyond Vanilla Approaches
检索功能生成（RAG）是一种强大的技术，可以通过结合外部信息检索机制来增强语言模型。尽管标准的破布实施提高了响应相关性，但它们通常在复杂的检索方案中挣扎。本文探讨了香草抹布设置的局限性，并引入了高级技术以提高其准确性和效率。 Vanilla […]帖子增强抹布的挑战：超越香草方法首先出现在数据科学方面。
