Why LLMs Overthink Easy Puzzles but Give Up on Hard Ones
人工智能通过大型语言模型（LLM）及其高级同行，大型推理模型（LRMS），重新定义机器如何处理和生成类似人类的文本。这些模型可以写论文，回答问题，甚至解决数学问题。然而，尽管具有令人印象深刻的能力，但这些模型表现出了好奇的行为：它们经常夸大简单的问题，而[...]为什么llms llms过度思考轻松拼图但放弃了硬性问题，这首先出现在unite.ai上。
Quantum Speedup Found for Huge Class of Hard Problems
Stephen Ornes，用于计算机科学家的Quanta，解决问题有点像登山。首先，他们必须选择一个问题来解决 - 类似于识别攀登的峰值 - 然后...
5 reasons federal cuts are hitting veterans especially hard
在过去的一个月中，特朗普政府一直在削减联邦支出，为政府雇员，他们工作的机构和服务人员造成了许多困难。但是，退伍军人是最艰难的打击之一，影响远远超出了失业。
即将到来的人工智能债务洪水作者：MBI Deep Dives 当前人工智能革命与早期泡沫时期的核心区别之一是，迄今为止几乎所有资金都来自地球上一些最赚钱的公司的运营现金流 (OCF)。尽管近年来资本支出大幅增加，但参与这一投资周期的所有主要上市公司（甲骨文除外）迄今为止都拥有健康的自由现金流 (FCF)。例如，Meta 在过去 12 个月内产生了约 500 亿美元的 FCF，尽管其中三分之一只是 SBC。但现金就是现金……如果你需要在多个时期内获得数千亿美元才能到达应许之地，那么这些大型科技公司的 OCF 和资本支出之间仍然存在很大的差异。只要市场仍然接受此类投资，由内部产生的现金资助的投资就
Roman gladiator’s skeleton bears signs of combat against surprising opponent
从罗马墓地发掘出的1800年历史的人类骨骼揭示了与大猫一致的咬人痕迹，例如狮子，被称为罗马帝国期间英格兰人类与人类战斗的第一个硬性证据。考古学家说，这个人可能是角斗士表演或处决的一部分，[…]
Whither inflation targeting as a global monetary standard?
国际清算银行的 Claudio Borio 在这次演讲中提出了一个问题：通胀目标制作为全球货币标准将走向何方？从最初的尝试开始，通胀目标制已逐渐成为事实上的全球货币标准。从历史上看，只有金本位制的寿命更长。通胀目标制已经完成了其使命：帮助建立低通胀的硬性机制 […]
