「次元の呪い」への対処－モデルの精度を上げるにはどうしたらよいか?
大数据一词已经传播已经很长时间了。这是指无法转换为二维表格格式的大量数据（非结构化数据），例如音频数据或视频数据，或具有某些规律性的数据（半结构化数据），例如图形和电子邮件，但不在表格格式（半结构化数据）中。从本世纪初开始，随着IT开发的进步，这个概念逐渐扩展。在日本，该术语开始通常在2010年左右使用。2013年，它被选为新单词和流行语奖的候选人，但并未被选为大奖。从那以后，十多年来已经过去了，基于大数据的发展一直在一个接一个地出现，例如DX（数字转换），AI（人工智能）和生成的AI。关于大数据，从一开始就指出了数据复杂性的问题，据说是“维度的诅咒”。为解决这个问题做出了什么样的努力？在本文
