Sudan conflict triggers regional health crisis, warns WHO
随着苏丹的竞争军队之间的战争继续继续,世界卫生组织(WHO)引起了人们对持续的暴力,大规模流离失所,崩溃,卫生系统崩溃和难民训练营的状况不佳驱动的卫生紧急情况的警报。阅读完整的故事。
一支由150多名科学家组成的团队已经实现了曾经是不可能的事情:哺乳动物大脑的一小部分的完整接线和活动图。这项壮举是Microns项目的一部分,使用尖端AI,显微镜和团队合作在雄心和范围中与人类基因组项目相媲美,以绘制超过200,000个脑细胞和[...]
Electrical synapses genetically engineered in mammals for first time
现在,我们已经弄清楚了如何在实验室中培养巧克力。突破可能有助于螺旋可可成本,甚至可能导致更美味的营养价值
Gov't reveals fleet renewal for Tunisair under rescue plan
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Group 2 innate lymphoid cells promote inhibitory synapse development and social behavior | Science
先天免疫系统塑造大脑发育并与神经发育疾病有关。确定相关的免疫细胞和信号及其对大脑回路的影响至关重要。在这项研究中,我们发现第 2 组先天淋巴系统...
От кремния к синапсам: может ли ИИ обмануть тест на сознание?
现代技术如何让我们更接近创造有意识的机器。
High-resolution electron cryomicroscopy of V-ATPase in native synaptic vesicles | Science
神经系统中的细胞间通讯通过将神经递质释放到神经元之间的突触间隙中而发生。在突触前神经元中,质子泵送囊泡型或液泡型 ATPase (V-ATPase) 为神经递质提供动力……
ИИ заглянул в мозг: 50 000 клеток и 150 миллионов синапсов под микроскопом
谷歌研究人员和哈佛大学神经科学家共同创造了一些令人惊叹的东西。
Deep neural network - a neural network based on silicon memristive synapses
研究人员最近创建了一种支持深度信念神经网络(DBN)的新型神经形态计算系统 - 一种生成和图形化的深度学习模型。
Российские физики создали «электронные синапсы» для нейросетей
莫斯科物理技术研究所 (MIPT) 的一组科学家基于超薄氧化铪薄膜创建了纳米级“电子突触”原型。同时,所创建的纳米器件表现出类似于生物突触的特性。使用已开发的技术,忆阻器被组合成矩阵:在未来,这将使创建根据生物神经网络原理运行的计算机成为可能。
AI eye matches human color perception
使用染料敏化的太阳能电池以10纳米的分辨率模仿人工突触可以模仿人类的色觉。该技术使能够具有高级颜色识别和逻辑处理的节能AI系统。
Middle East Airspace Closures Disrupt Travel Amid Israel-Iran Conflict
随着以色列 - 伊朗的升级冲突触发了整个中东地区广泛的空域关闭,严重破坏了地区航空旅行。后来的中东空域封闭中断了以色列 - 伊朗冲突中的旅行,这首先出现在Aviationsource新闻上。
在高影响神经科学和翻译应用中心。 ANRF资助的角色调查了在TCG的Chinta的突触可塑性中的Norepinephrine Dynamics coeruleus Norepinephrine动力学...
Scientists Use Living Human Brain Tissue To Reveal Alzheimer’s Secrets
活的人脑切片表明,淀粉样蛋白β的剃须刀平衡才能使突触安全。任何干扰,即使轻微的破坏都会迅速触发阿尔茨海默氏症的造成的伤害。研究人员首次使用活着的人脑组织表明,与阿尔茨海默氏病相关的蛋白质的毒性变异可能会附着并损害[...]
Groundbreaking study uncovers how our brain learns
神经生物学家揭示神经元在学习过程中遵循多个规则,增强对突触可塑性的理解。开创性的研究发现我们的大脑学习方式首次出现在科学询问者上。
A brief history of expansion microscopy
将近150年前,科学家开始想象信息如何根据当时显微镜下看到的神经元的形状流过大脑。借助当今的成像技术,科学家可以进一步缩小,看到神经元相互通信的微小突触,甚至分子都用来传达其信息。这些内部观点会激发有关健康大脑如何工作的新想法,并揭示了导致疾病的重要变化。
Groundbreaking Study Uncovers the Brain’s Secret Rules of Learning
一项由NIH资助的项目利用高级突触成像来监视学习过程中的实时神经元变化,揭示了可以激发下一代大脑般的AI系统的新见解。我们如何学习新知识?新工作的任务如何,最新热门歌曲的歌词或向朋友家的指示在我们的大脑中编码? [...]