Strategic Linear Contextual Bandits
受战略代理操纵推荐系统以最大化向用户推荐的次数这一现象的启发，我们研究了线性上下文强盗问题的一个战略变体，其中手臂战略性地向学习者错误报告私下观察到的上下文。% 在战略背景操纵下。我们将算法设计问题视为不确定性下的 \emph{机制设计} 问题之一，并提出了乐观严峻触发机制 (OptGTM)，该机制可最大限度地减少遗憾，同时激励代理大致诚实。我们表明……
Strategies To Mitigate Bias In AI Algorithms
探索减轻 AI 算法偏见的有效策略。本指南涵盖数据管理、算法设计、人工监督和持续监控的最佳实践，以确保公平、无偏见的 AI 驱动学习体验。本文首次发表于 eLearning Industry。
