XRISM solves star formation mystery in galaxy clusters
新的高分辨率X射线数据表明，湍流气体运动不仅是黑洞活动，还可以防止群集核心中的恒星形成。后Xrism解决了Galaxy簇中的恒星形成之谜。
See the moon cross the Pleiades for the last time this year on July 20
月球的新月肢会在日出之前掩饰并从标志性的簇中辨认出星星。
蜘蛛Web DNA MetabarCoding提供了对网络建造蜘蛛Tetragnatha Keyserlingi Simon（Araneae：Tetragnathidae）摘要spractivers摘要的猎物捕获能力的洞察力，在陆地生态系统中，尤其是在控制昆虫群中，摘要在陆地生态系统中起着至关重要的作用。 Tetragnatha Keyserlingi Simon（Araneae：Tetragnathidae）是稻田生态系统中的主要物种，它在稻米簇中建立网站以捕获猎物。尽管已知捕食米粉等主要的稻病害虫，但有关其猎物成分的全面现场报告仍然很少。本文中，我们进行了一次现场调查，以探索T. keys
Task-Adaptive Pretrained Language Models via Clustered-Importance Sampling
专业语言模型（LMS）专注于特定的任务或域通常超过相同大小的通用LMS。但是，预算这些模型所需的专业数据仅适用于大多数任务。在这项工作中，我们改用大型通才训练集建立了专业模型。我们通过有限的特定领域数据的指导调整通才数据的训练分布。我们探索了几种方法，重要性采样脱颖而出。此方法将通才数据集和这些簇中的样本群集成……
Rosa Multiflora: Keindahan Mawar Kecil yang Menghiasi Taman Anda
在植物世界中，多花蔷薇是受到许多人关注的玫瑰品种之一，无论是在园艺界还是在园林设计领域。这种植物的花朵很小，聚集在一大簇中，不仅具有视觉美感，而且在审美和生态方面还具有多种益处。此外，多花蔷薇（Rosa multiflora）具有 […]
A Novel Approach to Detect Coordinated Attacks Using Clustering
揭示隐藏的模式：对恶意行为进行分组聚类是无监督机器学习中的一种强大技术，它根据给定数据的固有相似性对其进行分组。与分类等依赖预先标记的数据来指导学习过程的监督学习方法不同，聚类对未标记的数据进行操作。这意味着没有预定义的类别或标签，相反，算法会在不事先知道分组应该是什么样子的情况下发现数据的底层结构。聚类的主要目标是将数据点组织成簇，其中同一簇内的数据点彼此之间的相似性高于不同簇中的数据点。这种区别使聚类算法能够形成反映数据中自然模式的组。本质上，聚类旨在最大化簇内相似性，同时最小化簇间相似性。这种技术在需要查找数据中隐藏的关系或结构的用例中特别有用，这使得它在欺诈检测和异常识别等领域很有价值
