系统控制关键词检索结果

介绍 Amazon Bedrock AgentCore 浏览器中的操作系统级别操作

Introducing OS Level Actions in Amazon Bedrock AgentCore Browser

我们宣布 AgentCore 浏览器的操作系统级别操作。这项新功能通过 InvokeBrowser API 公开直接操作系统控制,从而解锁了这些场景,因此代理可以与屏幕上可见的内容进行交互,而不仅仅是通过浏览器的 Web 层访问的内容。通过将全桌面屏幕截图与操作系统级别的鼠标和键盘控制相结合,代理可以观察本机 UI,对其进行推理,并在同一会话中对其采取行动。这篇文章将介绍操作系统级别操作的工作原理、支持哪些操作以及如何开始。

IRS 财务报告:信息系统和其他控制措施需要改进

IRS Financial Reporting: Improvements Needed in Information System and Other Controls

GAO 的发现在 GAO 对国税局 (IRS) 2025 财年财务报表及其截至 2025 年 9 月 30 日的财务报告内部控制的审计期间,GAO 发现了财务报告内部控制的五个新缺陷。其中四个新缺陷本质上是敏感的,与信息系统相关,其中包括三个访问控制缺陷和一个安全管理控制缺陷。其余的新缺陷本质上并不敏感,与国税局的非生产成本有关,这些成本是财务报告交易周期的一部分。本报告提供了有关新的财务报告交易周期控制缺陷和相关建议的详细信息。单独发布的仅限官方使用的报告提供了有关新信息系统控制缺陷的详细信息以及解决这些缺陷的四项建议。此外,GAO 确定 IRS 已完成了对 GAO 之前截至 2024 年

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 5 期,2026 年 5 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 5, May 2026

1) Advanced Temporal Fuzzy Utility Pattern Analysis for Dynamic Uncertain Data Streams作者:D. Kim, S. Park, J. Park, H. Kim, M. Cho, U. Yun 页数:1385 - 14002) 基于学习增强模糊连通矩阵的模糊集成聚类方法作者:Z. Bian, Q. Dai, J. Qu, T. Zhu, Z. Jiang, J. Zhou, Z. Deng, S. Wang页面: 1401 - 14153) 一种用于延迟通信网络的分布式神经模糊网络合作竞争学习算法作者: Y. W

RAG 还不够——我构建了使 LLM 系统正常运行的缺失上下文层

RAG Isn’t Enough — I Built the Missing Context Layer That Makes LLM Systems Work

大多数 RAG 教程侧重于检索或提示。当上下文增长时,真正的问题就开始了。本文展示了一个用纯 Python 构建的完整上下文工程系统,该系统控制内存、压缩、重新排名和代币预算 - 因此 LLM 在实际约束下保持稳定。 帖子 RAG 不够 - 我构建了使 LLM 系统工作的缺失上下文层首先出现在《走向数据科学》上。