The Machine Learning “Advent Calendar” Day 15: SVM in Excel
本文不是从边距和几何形状开始，而是从熟悉的模型逐步构建支持向量机。通过改变损失函数并重新使用正则化，SVM 自然地表现为经过优化训练的线性分类器。这种观点将逻辑回归、SVM 和其他线性模型统一到一个单一的、连贯的框架中。机器学习“降临日历”第 15 天：Excel 中的 SVM 帖子首先出现在走向数据科学上。
Ameles serpentiscaudaBattiston, Maioglio, Corneti, Forni & Luchetti, 2025DOI: doi.org/10.1080/03949370.2025.2571110 facebook.com/RobertoScheriniAbstract一种矮螳螂新种，Ameles serpentiscauda sp。十一月描述了撒丁岛（意大利）的特有种。该分类单元表现出高度复杂的求偶行为，其特征是腹部、尾丝和终末的协调运动，这是首次报道，并与阿梅莱斯属的已知行为特征进行了比较。使用了一个综合框架，将这些行为学数据与详细的形态学和分子系统发育相
