Physicists achieve simulation of non-Hermitian skin effect in 2D with ultracold fermions
香港科技大学研究团队利用超冷费米子，在二维空间中对非厄米趋肤效应进行了开创性的量子模拟，标志着量子物理研究取得重大进展。
Even More On Recurrence Of Truncation Without Reswitching
图1：参数空间中的分区小A1、1，小A1、31.0介绍一直在通过Fluke开关点探索参数空间的拍照。我总是想想更高维空间。有时，我的示例二维。如果我做更正式的数学，而不是数值探索，我不需要照顾。这篇文章是该示例的延续，这里是在这里，在这里。此处未考虑劳动系数或输出矩阵的差异，以便在beta和delta之间的切换点保持劳动替代位置，并在Alpha和Gamma之间的TheSwitch点替代劳动力以及伽马和Delta之间的劳动力替代。在这些系数中，对技术选择的分析如何变化？事实证明，截断的复发仅是Seculartime的瞬时可能性，而这种特定的技术变革模型。劳动的反向替代可以发生而不会截断，但也是短
New MVTec HALCON version includes deep learning-based technology for robust bin picking
•深3D匹配是在三维空间中找到对象的强大，灵活和快速的功能•此外：已经可用的技术进行了许多改进和优化•于2025年5月27日发布
An Interview With NIH's New Director, Jay Bhattacharya
Erica Klarreich，Quanta Magazine可能很诱人，假设您关于三维空间的直觉将延续到高维领域。毕竟，添加另一个维度...
SpaceX Pushed 'Sniper Theory' More Than Is Known
Eric Berger，Ars Technica火箭在那里。然后绝对不是。在近9年前的夏末早晨，在SpaceX的鞋底... 得克萨斯大学丰富，低成本，清洁能源 - 如果科学家和工程师可以成功产生和维持融合的可靠方法，则设想的结果... 一项新的柳叶刀研究说，乔什·布鲁姆（Josh Bloom），阿克什（Acsh）一项新的柳叶刀研究说，预计你们中有三千五万只因暴露于塑料而导致的心脏病而死亡。但是你可以轻松休息； ... Erica Klarreich，Quanta Magazine可能很诱人，假设您关于三维空间的直觉将延续到高维领域。毕竟，添加另一个维度... Jocelyn Kai
New MVTec HALCON version includes deep learning-based technology for robust bin picking
•深3D匹配是在三维空间中找到对象的强大，灵活和快速的功能•此外：已经可用的技术进行了许多改进和优化•于2025年5月27日发布
Российские ученые показали сетевой характер распространения рака
塞海诺夫大学和其他大型研究中心的俄罗斯科学家首次详细研究了X射线计算的微视点学的入侵和转移过程。这是一种使用X射线辐射而不会破坏的织物的研究方式。它的使用使得首次在具有微观分辨率的三维空间中可视化过程成为可能。
Webb Telescope Reveals Hidden Galaxy Behind “Cosmic Tornado”
Webb的精美细节揭示了机会，原始流出的随机对齐和遥远的螺旋星系。当我们观察宇宙时，我们正在研究投影到二维图像上的三维空间。结果，出现在天空中的物体实际上可以被巨大的距离分开，并且没有真实的[...]
A Physics Discovery So Strange It’s Changing Quantum Theory
麻省理工学院的物理学家惊讶地发现五层石墨烯中的电子可以表现出分数电荷。麻省理工学院物理学家的新理论研究解释了它是如何工作的，表明受限二维空间中的电子相互作用会产生与磁场无关的新量子态。石墨烯的突破性发现麻省理工学院的物理学家在理解电子如何 [...]
Fish-Inspired Sensor "Touches" Using Electric Fields
无需看见或触摸就能探测到附近的物体，这种能力听起来似乎有些不可思议，但有些生物确实具备这种能力。一种名为象鼻鱼的非洲鱼类具有弱电，它们拥有特殊的器官，可以定位附近的猎物，无论它是在浑浊的水中，还是藏在泥浆中。现在，科学家们创造了一种受自然原始设计启发的人工传感器系统。这一发展有朝一日可能会在机器人和智能假肢中得到应用，用于定位物品，而无需依赖机器视觉。香港城市大学生物医学工程系副教授 Xinge Yu 表示：“我们开发了一种通过电子皮肤进行 3D 运动定位的新策略，这种策略受到‘电鱼’的生物启发。”该团队在 11 月 14 日发表在《自然》杂志上的一篇论文中描述了他们的传感器，该传感器依靠电容
What does Degrees of Freedom Mean?
我们所做的和所知道的一切，都发生在三维空间中。要最好地描述物体在这个空间中的移动方式，需要了解“自由度”。大多数人都熟悉 X-Y 平面，它……文章《自由度是什么意思？》首次出现在 ServoDriven 上。
FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Machine Learning with Expert Rules
机器学习中的基于概念的学习 (CBL) 强调使用原始特征中的高级概念进行预测，从而提高模型的可解释性和效率。一种突出的类型是基于概念的瓶颈模型 (CBM)，它将输入特征压缩到低维空间中以捕获基本数据，同时丢弃非基本信息。此过程增强了图像和语音识别等任务的可解释性。然而，FI-CBL：基于专家规则的基于概念的机器学习的概率方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Machine Learning with Expert Rules
机器学习中基于概念的学习 (CBL) 强调使用原始特征中的高级概念进行预测，从而提高模型的可解释性和效率。一种突出的类型是基于概念的瓶颈模型 (CBM)，它将输入特征压缩到低维空间中以捕获基本数据，同时丢弃非基本信息。此过程增强了图像和语音识别等任务的可解释性。然而，FI-CBL：基于专家规则的基于概念的机器学习的概率方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Machine Learning's Most Useful Multitool: Embeddings
嵌入是机器学习中最通用的技术之一，也是每个 ML 工程师工具箱中都应该拥有的关键工具。遗憾的是，我们中很少有人了解它们是什么以及它们有什么用处！问题可能在于嵌入听起来有点抽象和深奥：在机器学习中，嵌入是一种将数据表示为 n 维空间中的点的方式，以便相似的数据点聚集在一起。听起来无聊又不起眼？不要被愚弄。因为一旦您了解了这个 ML 多功能工具，您将能够构建从搜索引擎到推荐系统再到聊天机器人等所有内容。此外，您不必是具有 ML 专业知识的数据科学家即可使用它们，也不需要庞大的标记数据集。我是否已经说服您这些坏家伙有多棒了？🤞很好。让我们开始吧。在这篇文章中，我们将探索：什么是嵌入？它们有什么用？在
Система датчиков помогает роботам осознавать свое положение в пространстве
麻省理工学院的研究人员首次展示了一种软机械臂，它可以理解自身在三维空间中的配置。为此，该设备仅使用其自身“皮肤”上的传感器获得的运动和位置数据。
