How to clear the cache on your Windows 11 PC (and why it greatly improves performance)
清除这些隐藏的数据可以使其具有明显的速度提升 - 这是如何将其调低并删除它。
How to clear your Android phone cache (and why it greatly improved performance)
完成手机或平板电脑的速度以及一旦完成的整体响应能力，您可能会看到很大的提升。
How to clear your iPhone cache (and why you should do it before installing iOS 26 public beta)
完整的缓存可以减慢iPhone的速度，但是清除这是提高性能和免费空间的快速简便方法。
How to clear your Android phone cache (and why it makes such a big difference)
您可能只会注意到手机或平板电脑的速度和响应率会有所改善。
QuantSpec: Self-Speculative Decoding with Hierarchical Quantized KV Cache
大型语言模型（LLMS）越来越多地被部署在边缘设备上，以进行长篇文章设置，从而越来越需要快速有效的长篇小说推断。在这些情况下，就GPU内存和延迟而言，键值（KV）缓存是主要的瓶颈，因为必须为每个解码步骤加载完整的KV缓存。虽然投机解码是一种广泛接受的技术来加速自回归解码，但由于KV缓存优化策略效率低下，现有方法通常难以实现大幅加速，并导致较低的接受率。到…
CommVQ: Commutative Vector Quantization for KV Cache Compression
大语言模型（LLMS）越来越多地用于需要长上下文长度的应用中，但是随着连接长度的增长，键值（KV）缓存通常会成为GPU上的内存瓶颈。为了解决这个问题，我们提出了交换矢量量化（COMMVQ），以显着减少长篇小说LLM推理的内存使用情况。首先，我们通过引入轻量级编码器和代码本来压缩KV缓存来利用加法量化，然后可以用简单的矩阵乘法来解码。其次，要解决解码过程中的高计算成本，我们设计了…
A Caching Strategy for Identifying Bottlenecks on the Data Input Pipeline
pytorch模型性能分析和优化 - 第8部分，邮政的一种缓存策略，用于识别数据输入管道上的瓶颈，首先出现在数据科学方面。
W3 Total Cache – Reply Comment Not Working
如果您启用了W3中的总CACHE插件，并且无法回复评论，则本文适合您。我在不同的WordPress主题上体验了W3总缓存的回复评论问题。评论回复按钮不仅会单击。您可能想知道，为什么我的回复评论框在[…]帖子W3总数 - 回复评论不起作用后首先出现在Flashlearners上。
Supercharge your development with Claude Code and Amazon Bedrock prompt caching
在这篇文章中，我们将探讨如何将Amazon Bedrock提示缓存与Claude Code相结合，这是由人类发布的编码代理，现在通常可用。这种功能强大的组合通过减少推理响应延迟以及降低输入令牌成本的响应来改变您的开发工作流程。
Accelerate Machine Learning Model Serving with FastAPI and Redis Caching
通过缓存请求和生成快速响应来加快模型推断的分步指南。
How to Setup WP Cloudflare Super Page Cache Plugin
WP CloudFlare Super Page Cache是WordPress的CloudFlare缓存插件，该插件解决了免费的CloudFlare计划中与Cache相关的缓存问题。当您启用CloudFlare中的所有内容时，您的管理栏，登录状态和邮政编辑按钮将显示给未登录用户。这是非常令人沮丧的……您[…]如何设置WP CloudFlare Super Page Cache插件首先出现在Flashlearners上。
Effectively use prompt caching on Amazon Bedrock
提示缓存，现在通常在亚马逊基岩上提供，拟人化的Claude 3.5 Haiku和Claude 3.7十四行诗，以及Nova Micro，Nova Lite和Nova Pro模型，可将响应延迟降低高达85％，并通过在多个API调用中降低90％的响应延迟，并降低90％的费用高达90％。这篇文章详细概述了亚马逊基岩上的及时缓存功能，并提供了有关如何有效使用此功能以提高延迟和成本节省的指导。
$8.4 Billion: Enormous Cache of Rare Earth Elements Discovered in America
煤灰在美国拥有实质性的稀土元素，可能会减少对进口的依赖，并正在进行的研究和试点项目旨在使提取在经济上可行。煤灰是在燃烧燃料后留下的粉状残留物，数十年来已经在整个美国堆积了。德克萨斯大学奥斯汀分校的新研究[...]
Росгвардия и сотрудники военной контрразведки обнаружили схрон с боеприпасами в ДНР
在顿涅茨克人民共和国（DPR）中，罗斯格瓦德主义者和军事反情报人员发现了乌克兰武装部队（武装部队）的缓存。这是3月2日在Telegram频道上的新闻社宣布的。“抓住了手榴弹发射器，TNT棋子，手榴弹和超过2.5000发子弹”，在声明中指出，在Mariupol郊外，在俄罗斯警卫队的雇员运营期间发现了缓存。
Check If Cloudflare Caching, CDN And SSL Are Working On Your Blog
Cloudflare 对于老博主和任何希望在 2020 年开始写博客的人来说都非常重要。 Cloudflare 通过免费提供 CDN、缓存、最小化、安全和 SSL 来节省成本。 例如，Cloudflare 在 2020 年 1 月帮助我节省了 74 GB。 还没有 Cloudflare 帐户？ 别担心。 我已经解释了如何设置 […] 检查 Cloudflare 缓存、CDN 和 SSL 是否在您的博客上运行一文首次出现在 FlashLearners 上。
今天，在 AWS re:Invent 2024 大会上，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker 中推出了新的容器缓存功能，该功能可显著缩短扩展生成式 AI 模型进行推理所需的时间。这项创新让您能够更快地扩展模型，在扩展新模型副本时，延迟可降低高达 56%，在新实例上添加模型副本时，延迟可降低高达 30%。在本文中，我们将探讨 SageMaker 推理的新容器缓存功能，以应对部署和扩展大型语言模型 (LLM) 的挑战。
Build a read-through semantic cache with Amazon OpenSearch Serverless and Amazon Bedrock
这篇文章介绍了一种优化基于 LLM 的应用程序的策略。鉴于对高效且经济高效的 AI 解决方案的需求日益增加，我们提出了一种使用重复数据模式的无服务器读取缓存蓝图。借助此缓存，开发人员可以有效地保存和访问类似的提示，从而提高系统的效率和响应时间。
