出生于阿拉巴马州的作者出版了七本书和许多短篇小说。
Missed school is an overlooked consequence of tropical cyclones
新的研究发现，热带气旋减少了低收入和中等收入国家的儿童的教育年份，强调了应对气候变化的教育影响的必要性。
Scientists Have Definitively Taken Us Beyond the Big Bang
Emilie Martin，CNRS新闻女演员Hedy Lamarr 25年前去世。她是一位出色的发明家，设计了一个用于编码数据传输的系统，该系统被广泛用于...
Archaeologists Uncover One of the Oldest Burial Grounds
Ariel David，Haaretz考古学家在以色列中部挖掘一个史前洞穴的洞穴已经找到了世界上一些最古老的葬礼：早期人类被胎儿陷入了爱心... 汉娜·德夫林（Hannah Devlin），卫报天文学家发现了128个新的月亮 sadegh nabavi，Sciencenordic，您是否记得……？对吗？... Shelly Fan，Sing Hub太空站分解.... 凯文·福尔塔（Kevin Folta），《遗传素养项目》一台推土机随着发动机的转速而散发出黑色的排气云。一堆死的鸡在地球上的一个孔中乱扔。 Emilie Martin，CNRS新闻女演员Hedy Lamarr 25年前
Data Curation Practices to Minimize Bias in Medical AI
确保医疗 AI 应用的医疗保健结果公平公正 AI 训练数据中的潜在偏见来源。图片由作者创建。AI 偏见是指由于训练数据中的偏见，AI 系统对不同群体产生不平等结果时的歧视。如果不加以缓解，AI 和机器学习模型中的偏见会通过在决策算法中嵌入歧视，使历史上被边缘化的群体所面临的歧视系统化和加剧。训练数据中的问题，例如不具代表性或不平衡的数据集、数据中嵌入的历史偏见以及有缺陷的数据收集方法，会导致模型出现偏差。例如，如果贷款决策应用程序是根据历史决策进行训练的，但黑人贷款申请人在这些历史决策中受到系统性的歧视，那么该模型将在其决策中嵌入这种歧视模式。偏见也可能是在特征选择和工程阶段引入的，其中某些属
