Does Calendar-Based Time-Intelligence Change Custom Logic?
让我们看一下随着时间的推移计算移动平均值这篇文章基于日历的时间智能会改变自定义逻辑吗？首先出现在《走向数据科学》上。
Кейс УЦСБ: кастомный фаззинг подтвердил соответствие промышленного ПО требованиям ФСТЭК России
IT 公司 UCSB 为供应商 ComCont Technologies 实施了一个项目，以实施安全开发并确保其软件符合俄罗斯联邦技术和出口管制局第 239 号命令第 29.3 条的规定。这使客户能够巩固其作为关键信息基础设施 (CII) 设施的可靠供应商的地位。 ComCont Technologies LLC 专注于为基于第三方供应商的工业可编程逻辑控制器的涡轮机组控制系统提供技术支持，以及为工业企业的涡轮机组控制系统开发自己的程序和应用程序。该公司遵守俄罗斯 FSTEC 在 CII 设施中供应和实施其软件的严格监管要求。作为该项目的一部分，UCSB 团队不仅完成了从生成文档到进行测试的标
Customize agent workflows with advanced orchestration techniques using Strands Agents
在这篇文章中，我们探讨了使用 Strands Agent 实现的两种强大的编排模式。使用一套通用的旅行规划工具，我们演示了不同的编排策略如何通过不同的推理方法解决同一问题，
VoidLink shows how one developer used AI to build a powerful Linux malware
VoidLink 是一种以云为中心的 Linux 恶意软件，可能由一个人使用 AI 构建，提供加载程序、植入程序、rootkit 规避和模块化插件。 Check Point 研究人员发现了 VoidLink，这是一种以云为中心的 Linux 恶意软件框架，可能由单个开发人员在人工智能模型的帮助下构建。 VoidLink 包括自定义加载程序、植入程序、基于 rootkit 的规避功能以及数十个插件 [...]
Safeguard generative AI applications with Amazon Bedrock Guardrails
在这篇文章中，我们将演示如何通过使用 Amazon Bedrock Guardrails 向自定义多提供商生成式 AI 网关添加集中式保护措施来应对这些挑战。
Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels
为什么你的最终 LLM 层出现 OOMing 以及如何使用自定义 Triton 内核修复它。将 LLM 内存削减 84%：深入研究融合内核的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Personalization In 2026: Designing Logic Across The Learning Cycle
个性化不再意味着创建自定义内容。到 2026 年，这看起来就像是培训计划背后的整个逻辑。让我们来分析一下这种逻辑在实践中是什么样子，以及为什么这种方法使个性化变得无形，但却对企业真正有用。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Report to Congress on the Defense Industrial Base
以下是 2025 年 12 月 15 日国会研究服务重点报告《国防入门：美国工业基础》。摘自定义国防工业基础的报告 DIB 涵盖为国防部提供材料、产品和服务的所有组织和设施。 DIB 的组成是多元化的，包括中小企业、大学实验室和研究中心以及大型跨国公司等实体。 DIB 的职能同样多种多样，从生产军队特有的复杂平台（例如航空母舰）到提供高度专业化的服务（例如情报分析），再到提供通用服务。
