由于学校、大学和入门级工作的传统途径越来越不稳定，难怪父母会感到压力。被要求做长除法，你会怎么样？我对进去不抱任何幻想。第一次我做不到，四十年后，情况似乎不太可能有所改善。 （有那么一瞬间，我认为人工智能可能会有所帮助，但这就像听街上的指示，甚至更糟。）因此，虽然 11 岁孩子的父母在下周六年级 Sats 考试前向他们的孩子表示同情和支持，但我们不要忽视这里真正的受害者，那就是我们父母，当我们做出了重大而深思熟虑的生活选择来避免这些问题时，他们被迫重新审视多阶段数学问题。当然，Sats“并不重要”，或者，如果你是一位更加开明的家长，考试作为一个整体并不重要——如果这曾经是一个令人安慰的谎言，那
AI-Ready時代、消費者データをどう意思決定につなげるか～20代データで考える、生成AI時代の施策設計
■总结 随着生成式人工智能的出现，导致人类判断的过程的速度，例如收集、组织、总结和识别争论点，变得比以前快得多。然而，这并不一定意味着它会直接导致“判断的容易性”。事实上，随着可处理材料数量的增加，我认为有时会变得很难知道应该关注什么以及从哪里开始。 “AI-Ready”不仅仅指人工智能可以使用的状态，还包括创造一种人们可以在包含人工智能的环境中做出适当决策的状态。乍一看，这似乎是矛盾的，但很明显，人们的作用是确定哪些问题是重要的，决定采取哪些步骤，并将这些决定纳入措施的顺序。我们如何以一种易于人们直观理解的格式组织数据，并创建一种可以将其转化为玩家的假设和优先事项的状态？正是在这个生成式人工
