Coding, Creativity and the New Digital Fluency
学生在创造有意义的东西时点亮，每个教育者都看到了火花。自我表达能力为学习和创造力提供在...
M2R2: Mixture of Multi-Rate Residuals for Efficient Transformer Inference
残差转换增强了大语言模型（LLMS）的代表性深度和表达能力。但是，在自动回归产生中应用所有代币的静态残差转换会导致推理效率和产生忠诚度之间的次优折衷。现有方法，包括早期退出，跳过解码和深入的混合物，通过根据令牌级的复杂性调节剩余转换来解决此问题。尽管如此，这些方法主要考虑由代币通过模型层所穿越的距离，忽略了…
How Tutors Build Public Speaking & Presentation Skills in Students
在当今世界，强大的沟通技巧与学术知识一样宝贵。公开演讲和演讲能力不仅可以增强信心，还可以打开通往新机遇的大门。然而，对于许多学生来说，在别人面前讲话的想法可能会令人紧张。这时，一位熟练的导师就变得无价了。导师可以帮助学生克服这些恐惧，培养他们的自我表达能力，并培养自信地表达自己想法的基本技能。继续阅读 The Tuition Teacher 官方博客上的“导师如何培养学生的公开演讲和演讲技巧”。
Video Friday: Quadruped Ladder Climbing
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。IROS 2024：2024 年 10 月 14-18 日，阿联酋阿布扎比 ICSR 2024：2024 年 10 月 23-26 日，丹麦奥登塞 Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25-27 日，苏黎世 Humanoids 2024：2024 年 11 月 22-24 日，法国南希 欣赏今天的视频！即使是梯子也无法再保护您免受四足机器人的伤害。[ 苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室 ]介绍
自注意力和掩蔽自注意力是 Transformers 取得巨大成功的核心。然而，我们对注意力的数学理解，特别是对其 Lipschitz 属性的理解（这是分析鲁棒性和表达能力的关键）并不完整。我们在几个实际场景中对自注意力的 Lipschitz 常数进行了详细研究，讨论了序列长度和层规范化对未掩蔽和掩蔽自注意力的局部 Lipschitz 常数的影响。特别是，我们表明，对于任何紧凑的 n 的输入...
On Computationally Efficient Multi-Class Calibration
考虑一个多类标记问题，其中标签可以取 [k] 中的值，而预测器可以预测标签上的分布。在这项工作中，我们研究了以下基本问题：是否存在多类校准的概念，可以强有力地保证有意义的预测，并且可以在时间和样本复杂度为 k 的多项式内实现？先前的校准概念在计算效率和表达能力之间表现出权衡：它们要么受制于样本复杂度为 k 的指数，要么需要解决计算上难以解决的问题，要么给出……
How Far Can Transformers Reason? The Locality Barrier and Inductive Scratchpad
Transformers 能否通过组合已建立的三段论来预测新的三段论？更一般地说，这些模型可以从头开始学习什么类型的目标？最近的研究表明，Transformers 在表达能力方面可以是图灵完备的，但这并没有解决可学习性目标。本文提出了分布局部性的概念，以捕捉常规 Transformers 何时可以有效实现弱学习，其中局部性除了标记直方图之外还测量与目标非平凡相关的所需最少标记数。如实验所示……
Air canada Career - Licensed Aircraft Engineer - United Kingdom - Apply Now
持证飞机工程师 - 33617 地点：伦敦，米德尔塞克斯，英国 工作描述 描述 加入加拿大航空，就等于成为加拿大标志性象征的一部分，该航空公司最近被评为北美最佳航空公司。加入我们多元化、充满活力的团队，走在客运航空的前沿，让您的职业生涯腾飞。加拿大航空是加拿大最大的全方位服务航空公司，也是加拿大市场、加拿大-美国跨境市场以及往返加拿大的国际市场上最大的定期客运服务提供商。我们目前正处于令人兴奋的国际增长时期，正在寻找一位积极主动、团队驱动型人才。持证飞机工程师负责按照 CSE 的指示进行线路维护，或代表加拿大航空和客户飞机进行维护。该职位将是全职的，工作地点位于伦敦希思罗机场 T2B 的飞机维
Audiovisual emotion emulation; meet virtual "Zoe" avatar
社会科学和工程科学的结合，由才华横溢的人们带来了一项了不起的技术成就。你能想象一个真正的机器人会展示这种表达能力吗？你会对此产生多少同情或反感？如果这些自动的情绪表达能够被智能地模仿，从而引起接收者的某种情绪反应，会发生什么？以下文章是必读之作……剑桥大学和东芝 | Zoe，未来的情感化身
