[PaleoIchthyology • 2026] The Oldest Shark Face—Anatomy of the Devonian elasmobranch Phoebodus
Phoebodus saidselachus Frey, Coates, Ginter, Hairapetian, Rücklin, Jerjen & Klug, 2019in Klug, Greif, Pohle, Ginter, Coates,haouz, Lagnaoui, Pople et Frey, 2026. www.app.pan.pl/article/item/app012902025.html Phoebodus 被认为是最早的从有关节的遗骸中得知，软骨鱼类是最现代的软骨鱼类，包括鲨鱼、鳐鱼和鳐鱼。它细长的身体、两个带有鳍刺的背鳍和细长的头部已经被描述过。基于保存完好的化石，
Burmochlamys Pholyotha & Panha,A Burmochlamys fasciola sp.十一月显示左右侧视图的副模型； D B. albida sp.十一月副型； E B. moulmeinica sp.十一月副型； F B. versicolor sp.十一月副型； G B. 惠特尼 sp.十一月Pholyotha、Sutcharit、Lin et Panha，2022 年。DOI：doi.org/10.3897/zookeys.1110.82461 摘要缅甸东南部萨尔温江流域的喀斯特生态系统在很大程度上尚未开发，可能蕴藏着高度的陆生蜗牛多样性，而这种多样性通常
Six Months with AI and Spiders: My Biggest Lesson and Final Thoughts
人工智能和蜘蛛的六个月：我最大的教训和最终想法在过去的六个月里，我花了无数的时间探索人工智能在科学插图中的能力和局限性。有一个教训已经变得非常清楚：解剖学准确性仍然是人工智能面临的最大挑战之一。人工智能并不能真正理解蜘蛛的解剖学。它从数百万张图像中学习，其中许多图像被错误标记或在科学上不准确。结果，人工智能生成的蜘蛛可能会表现出不正确的眼睛排列、不切实际的身体比例、不准确的颜色、不正确的性别二态性，甚至是多个物种的不可能的特征组合。我的经验表明，当人工智能被视为一种工具而不是权威时，它是最有价值的。最好的科学结果来自于将人工智能与经过验证的博物馆标本、研究级照片、生物多样性数据库和同行评审的分
