Why Every Analytics Engineer Needs to Understand Data Architecture
获得正确的数据架构，其他一切都会变得更容易。我知道这听起来很简单，但实际上，设计数据架构时的细微差别可能会产生代价高昂的影响。本文提供了关于影响您日常决策的架构的速成课程 - 从关系数据库到事件驱动系统。文章《为什么每个分析工程师都需要了解数据架构》首先出现在《走向数据科学》上。
Cautionary Notes to Avoid Rookie Economist Errors, Revised Edition:
在教授计量经济学时，我添加了数据处理问题。过去三年的例子。不要在不了解数据的情况下抹黑数据源 EJ Antoni：回到抹黑数据源 不要争论说数据一百年来没有表现出某些东西，而一百年来的数据并不存在。每季度的可用性 [...]
Ever wonder where our math symbols came from? Here are their stories
它们奇特的历史可以帮助我们更好地理解数学作为一种活生生的语言——它的符号经过了几个世纪的演变。
Why Math Is Harder for Some Children – and It’s Not About Numbers
孩子们的数学困难可能源于大脑更难从错误中学习——而不仅仅是理解数字。由 Hyesang Chang 领导的斯坦福大学研究人员着手了解为什么某些孩子比其他孩子更难学习数学。在今天（2 月 9 日）《JNeurosci》上发表的一篇新论文中，该团队研究了如何 [...]
Self-Supervised Learning with Gaussian Processes
自监督学习 (SSL) 是一种机器学习范例，其中模型学习理解数据的底层结构，而无需来自标记样本的显式监督。从 SSL 获取的表示已被证明可用于许多下游任务，包括聚类和线性分类等。为了确保表示空间的平滑性，大多数 SSL 方法依赖于生成与给定实例相似的观察对的能力。然而，对于许多类型的数据来说，生成这些对可能具有挑战性。而且，这些方法缺乏考虑……
AI Data Centers Come With a Hidden Environmental Cost — Is Sustainability Possible?
了解数据中心的需求如何猛增，以及行业对能源和水的需求如何猛增。
7 Statistical Concepts Every Data Scientist Should Master (and Why)
理解数据从统计开始。这 7 个统计概念为您提供自信地分析和解释的基础。
