Controlling Language and Diffusion Models by Transporting Activations
大型生成模型变得越来越有能力，并且更广泛地部署到电力生产应用程序中，但是让这些模型确切地产生所需的东西仍然具有挑战性。对这些模型的输出的细粒度控制对于满足用户的期望和减轻潜在的滥用非常重要，从而确保了模型的可靠性和安全性。为了解决这些问题，Apple Machine Learning研究人员开发了一种新技术，该技术具有模态性敏捷性，并通过可忽略的计算开销对模型的行为进行了精细的控制，而…
