Cheapest Cloud GPUs: Where AI Teams Save on Compute
企业级 AMD MI355X 指南，涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。
A new method to steer AI output uncovers vulnerabilities and potential improvements
一组研究人员找到了一种通过操纵模型中的特定概念来控制大型语言模型的输出的方法。新方法可以使法学硕士培训更可靠、更高效、计算成本更低。但它也暴露了潜在的漏洞。由大学 Mikhail Belkin 领导的研究人员 [...]
Universities Count the Cost, One Year Into Trump’s Second Term
特朗普第二任期一年后，大学计算成本凯瑟琳·诺特星期五，2026 年 1 月 23 日 - 凌晨 03:00 总统的一些最大胆的削减措施已经缩减或暂停，但一年的动荡开始在各机构的利润中显现出来。 作者：帕特里克·杰克，泰晤士报高等教育
Balancing cost and performance: Agentic AI development
最高管理层喜欢代理人工智能的承诺：无需持续人工干预即可思考、决策和行动的自主系统。生产力和降低成本的潜力是不可否认的——直到账单开始滚滚而来。如果你的“策略”是先发货，然后再计算成本，那么你就不是在构建代理人工智能。你正在融资......平衡成本和性能：Agentic AI 开发一文首先出现在 DataRobot 上。
AdaBoN: Adaptive Best-of-N Alignment
测试时间对齐方法的最新进展（例如 Best-of-N 采样）提供了一种简单而有效的方法，可以使用奖励模型 (RM) 引导语言模型 (LM) 转向首选行为。然而，这些方法的计算成本可能很高，尤其是在跨提示统一应用而不考虑对齐难度差异的情况下。在这项工作中，我们提出了一种 Best-of-N 对齐的提示自适应策略，可以更有效地分配推理时间计算。出于延迟问题的动机，我们开发了一种两阶段算法：初始探索阶段估计……
