DeepSeek’s AI Model Reduces Compute Costs 11X
为什么重要：DeepSeek 的 AI 模型将计算成本降低了 11 倍，通过效率、可访问性和创新彻底改变了 AI。
DeepSeekに見るAIの未来 －近年のAI進化の背景とは
■总结，人们注意到，由中国初创公司DeepSeek开发的AI模型（开发AI）是低成本，但在基准测试中得分等于CHATGPT。发电机AI模型的开发可以扩展到广泛的公司和开发人员，因为它由美国主要科技公司主导。此外，人们相信，将AI应用于机器人将导致以前仅限于数字空间的AI的传播，将来将其传播到现实世界中。随着AI的发展，有必要采取积极利用它的态度。 ■目录1- DeepSeek的影响2- DeepSeek Model 3的特征 - AI模型4的不连续演变 - AI应用程序领域的扩展5-结论中国初创公司DeepSeek开发的AI模型，中国初创公司，这是一家AI，它发展了AI，尽管它低成本，但它
Neetu Pathak, Co-Founder and CEO of Skymel – Interview Series
Skymel 联合创始人兼首席执行官 Neetu Pathak 带领公司通过其创新的 NeuroSplit™ 技术革新 AI 推理。她与首席技术官 Sushant Tripathy 一起推动 Skymel 的使命，即提高 AI 应用程序性能，同时降低计算成本。NeuroSplit™ 是一种自适应推理技术，可在最终用户设备和云服务器之间动态分配 AI 工作负载。这种方法 […]Neetu Pathak，Skymel 联合创始人兼首席执行官 - 访谈系列文章首次出现在 Unite.AI 上。
Privacy-Computation Trade-offs in Private Repetition and Metaselection
私有重复算法将成功概率为恒定的差分私有算法作为输入，并将其提升为成功概率较高的算法。这些算法与与众多私有算法中的最佳算法竞争的私有元选择算法以及与私有学习算法的最佳超参数设置竞争的私有超参数调整算法密切相关。这些任务的现有算法要么在隐私成本上付出了巨大的开销，要么在计算成本上付出了巨大的开销。在这项工作中，我们展示了强下限......
RadiologyLlama-70B: A new language model for radiology reports
RadiologyLlama-70B 是一种先进的 AI 模型，经过超过 650 万份医疗报告的训练，可增强对放射学发现的分析。该模型可以显著改善放射科医生的工作流程，在降低计算成本的同时提供卓越的准确性。
Accelerating LLM Inference on NVIDIA GPUs with ReDrafter
加速 LLM 推理是一个重要的 ML 研究问题，因为自回归 token 生成计算成本高且相对较慢，而提高推理效率可以减少用户的延迟。除了持续努力加速 Apple 芯片上的推理之外，我们最近在加速 NVIDIA GPU 的 LLM 推理方面取得了重大进展，该 GPU 广泛用于整个行业的生产应用程序。今年早些时候，我们发布并开源了 Recurrent Drafter (ReDrafter)，这是一种新颖的推测解码方法，达到了最先进的水平……
RepCNN: Micro-Sized, Mighty Models for Wakeword Detection
始终在线的机器学习模型需要非常低的内存和计算占用空间。它们的受限参数数量限制了模型的学习能力，以及通常的训练算法找到最佳参数的有效性。在这里，我们展示了通过首先将其计算重构为更大的冗余多分支架构，可以更好地训练小型卷积模型。然后，为了进行推理，我们代数地将训练后的模型重新参数化为具有更少参数的单分支形式，以降低内存占用和计算成本。使用这种技术，我们展示了……
自然语言处理正在迅速发展，重点是针对特定任务优化大型语言模型 (LLM)。这些模型通常包含数十亿个参数，对定制提出了重大挑战。目标是开发高效且更好的方法来微调这些模型以适应特定的下游任务，而无需过高的计算成本。这需要创新的方法来处理 DeepSeek AI 研究人员提出专家专业微调或 ESFT，以减少高达 90% 的内存和高达 30% 的时间，首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
GAO 发现的内容 来自所有三个选定的国防部 (DOD) 部门和六个选定投资中的两个的官员描述了影响其云计算工作的限制性软件许可做法。选定组件和投资的官员表示，限制性做法通常会影响（1）云计算成本，（2）云服务提供商的选择，以及（3）其他相关影响。该表提供了每种影响类型的示例。 选定的国防部 (DOD) 组件和投资报告的限制性软件许可做法示例 影响类型 影响描述 云计算成本 基础设施成本增加，因为供应商需要额外付费才能使用其软件与第三方云服务提供商。由于供应商将常用软件与其他软件捆绑在一起，只能以捆绑价格提供，因此许可成本增加。云提供商的选择 供应商将其使用限制为仅选定的商业云服务提供商。供应
摘要：马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法广泛应用于水文学和其他领域，用于贝叶斯框架中的后验推理。正确构造的 MCMC 采样器可以保证收敛到正确的极限分布，但收敛可能非常慢。虽然大多数研究的重点是改进用于在马尔可夫链中生成试验移动的提案分布，但这项工作的重点是有效地为基于群体的 MCMC 采样器找到初始群体，以加速收敛。四个案例研究，包括两个水文模型，被用来证明使用多级单链接隐式过滤随机全局优化来初始化种群，既降低了总体计算成本，又显着增加了在约束条件下找到正确极限分布的机会。固定的计算预算。
Новый алгоритм позволит сделать «глубинное обучение» эффективнее
莱斯大学的研究人员已经能够采用一种通用技术进行快速数据检索，以减少深度机器学习中的计算量。该方法适用于任何架构，并且神经网络越大，可以降低的计算成本就越显着。
