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平衡成本和性能：Agentic AI 开发
最高管理层喜欢代理人工智能的承诺：无需持续人工干预即可思考、决策和行动的自主系统。生产力和降低成本的潜力是不可否认的——直到账单开始滚滚而来。如果你的“策略”是先发货，然后再计算成本，那么你就不是在构建代理人工智能。你正在融资......平衡成本和性能：Agentic AI 开发一文首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客最高管理层喜欢代理人工智能的承诺：无需持续人工干预即可思考、决策和行动的自主系统。生产力和降低成本的潜力是不可否认的——直到账单开始滚滚而来。
如果你的“策略”是先发货，然后再计算成本，那么你就不是在构建代理人工智能。您正在资助一个科学项目。
目标不是削减成本。它是为了从第一天起就设计成本、速度和质量，让它们一起移动。因为一旦代理投入生产，您在架构、治理和基础设施方面做出的每一个薄弱决策都会成为经常性费用。
当云成本一夜之间飙升超过 200%，并且开发周期比计划延长数月时，“变革性”代理就不再看起来像创新，而开始看起来像一个你无法证明的资源池——对于董事会、业务部门或你自己的团队来说。
这不是另一篇“如何在人工智能上省钱”的列表文章。它反映了使用 DataRobot 的领导团队如何将架构、治理和基础设施与支出结合起来，这样自主权就不会变成一张空白支票。这是一个为拒绝在创新和财务纪律之间做出选择的企业领导者提供的全面战略框架。我们将揭示真正的成本驱动因素，指出竞争对手经常在哪些方面造成损失（这样你就不会这么做），并制定基础设施和运营策略，以防止你的代理人工智能计划成为草率的牺牲品。
要点
什么是代理人工智能，为什么它成本高昂？
自主性才是重点——这也是代理人工智能迅速变得昂贵的原因。