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LLM开发的未来是开源
我们进入一个阶段，开放度等于电力。墙壁倒下了。
来源:KDnuggets＃简介
＃大型语言模型（LLM）的未来不会由少数公司实验室决定。它将由全球成千上万的思想塑造，在公开场合迭代，在不等待董事会批准的情况下突破界限。开源运动已经表明它可以跟上步伐，并且在某些领域甚至远远不够，其专有对应物。 DeepSeek，有人吗？
开源运动已经表明它可以与 DeepSeek最初是泄漏的重量和业余爱好者制造的东西现在是一个咆哮的潮流：像拥抱的脸，米斯特拉尔和埃勒特扬这样的组织证明，权力下放并不意味着混乱 - 这意味着加速。我们进入一个阶段，开放度等于电力。墙壁倒下了。那些坚持封闭大门的人可能会发现自己捍卫了可能容易崩溃的城堡。
拥抱脸 Mistral eleutherai＃开源llm不仅赶上了，而且还在赢得
越过数万亿美元公司的营销光泽，您会看到另一个故事正在发展。 Llama 2，Mismtral 7b和Mixtral的期望优于预期，超过其重量的封闭模型，需要大幅度的参数和计算。开源创新不再是反动的 - 它是主动的。
和Mixtral的表现优于期望原因是结构性的，尤其是因为专有的LLM被公司风险管理，法律繁文tape节和完美主义文化所困扰。开源项目？他们发货。他们快速迭代，破坏东西，然后更好地重建。他们可以以任何内部团队可以大规模复制的方式进行众包实验和验证。单个reddit线程可以在发布后数小时内表面漏洞，发现巧妙的提示并暴露漏洞。
因为专有LLM被公司风险管理障碍 关闭的AI始终是反应性