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LLM的新手？从这里开始
代理商，LLM，抹布，微调，Langchain指南，并带有实际示例，以开始构建LLM的新帖子？在这里开始，首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学开始通过Internet学习所有这些内容，每天都会出现新事物。我已经阅读了Google，OpenAI和Anthropic的一些指南，并注意到每个人如何专注于代理和LLM的不同方面。因此，我决定在此处巩固这些概念，并添加其他重要想法，我认为如果您开始研究这一领域至关重要。
代理本文涵盖了用代码示例的关键概念，以使事情变得具体。我已经准备了一个带有所有示例的Google Colab笔记本，因此您可以在阅读文章时应用代码。要使用它，如果您不知道如何获得API键 - 请检查我上一篇文章的第5节。
Google Colab笔记本 上一篇文章虽然本指南为您提供必需品，但我建议阅读这些公司的完整文章，以加深您的理解。
我希望这可以帮助您在使用LLM的旅程开始时建立坚实的基础！
在此思维图中，您可以查看本文内容的摘要。
什么是代理？
“代理”可以通过多种方式定义。我阅读的指南的每个公司都以不同的方式定义了代理。让我们检查这些定义并比较它们：
“代理是代表您独立完成任务的系统。” （打开AI）代理是代表您独立完成任务的系统。” （打开AI） 独立完成任务
“以其最基本的形式，可以将生成性的AI代理定义为试图通过观察世界来实现目标并使用其可设置的工具来实现目标的应用程序。代理人是独立于人类干预的行为。当他们能够实现其目标时，可以实现自己的目标。人类，代理人可以推理它在实现其最终目标的下一步应该做什么。” （Google）实现目标 使用工具 ACT 原因