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LLM评估：从原型到生产

2025年4月25日 19:09 33 Comments
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如何监视LLM产品的质量LLM评估：从原型到生产首先出现在数据科学上。

来源:走向数据科学

任何机器学习产品的基石。投资质量测量可带来可观的回报。让我们探索潜在的业务利益。

    作为管理顾问和作家彼得·德鲁克（Peter Drucker）曾经说过：“如果您无法衡量，就无法改进它。”构建强大的评估系统可帮助您确定改进领域并采取有意义的动作来增强您的产品。LLM评估就像在软件工程中进行测试一样 - 它们可以通过确保基线质量的质量来更快，更安全地局限。稳定质量框架在高度监管的行业中尤为重要。如果您要在金融科技或医疗保健等领域实施AI或LLM，则可能需要证明您的系统可以可靠地工作并随着时间的推移而不断监控。通过始终投资LLM评估，并开发一系列全面的问题和答案，您最终可能能够用较小的型号替换较小的型号的LLM，以替换较小的模型以微型调整为特定的特定用途。这可能会导致大量的成本节省。
  • 作为管理顾问和作家彼得·德鲁克（Peter Drucker）曾经说过：“如果您无法衡量，就无法改进它。”建立强大的评估系统可帮助您确定改进的领域，并采取有意义的措施来增强产品。
    • “如果您无法测量它，就无法改进它。”
  • LLM评估就像在软件工程中进行测试一样 - 它们可以通过确保基线质量水平来更快，更安全地局限。
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  • 在高度监管的行业中，稳定的质量框架尤为重要。如果您要在金融科技或医疗保健等领域实施AI或LLM，则可能需要证明您的系统可靠地工作，并且会随着时间的流逝而不断监控。
    • 显然 机器学习 LLM评估课程
  • DeepeVal：开源LLM评估库和在线平台提供类似功能。
    • deepeval mlflow ： langsmith

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