详细内容或原文请订阅后点击阅览
掌握自己的LLM：逐步指南
它很重要：掌握您自己的LLM：在本地运行安全的私人大型语言模型的分步指南。
来源:人工智能+掌握自己的LLM：逐步指南
掌握自己的LLM：分步指南是您最终进入个性化人工智能世界。如果您担心Chatgpt或Bard等基于云的AI工具的隐私，那么您并不孤单。对运行私人，本地大语模型（LLM）的兴趣正在快速上升，出于充分的理由：更好的数据隐私，对输出的完全控制以及无需Internet连接。想象一下，提出强大的AI问题而不将数据发送到云。即使您不是开发人员或技术向导，本指南也将带您设置自己的LLM。准备释放您的私人AI助手的潜力了吗？让我们开始。
还请阅读：运行自己的AI聊天机器人本地
运行您自己的AI聊天机器人本地为什么在本地运行LLM？
主持自己的大型语言模型有很大的好处。首先，它可以控制数据。商业AI工具可在远程云服务器上运行，这意味着您的输入（无论多么敏感）对第三方服务器有多么敏感。在您的个人机器上运行模型可以消除此风险。
另一个原因是成本。亲级访问AI API的订阅费可以随着时间的推移加起来。托管本地化模型，同时需要一些初始设置和硬件，可以消除正在进行的费用。
速度也是一个因素。本地LLM不依赖Internet连接，这是在远程位置或中断期间的任务的理想选择。开发人员，作家，研究人员和业余爱好者都为方便和量身定制的功能而转向这种方法。
也阅读：7个掌握2025
7掌握2025的基本技能为您的需求选择合适的模型
并非所有LLM都平等地创建。在进行设置之前，重要的是要评估您期望模型执行的任务。有些模型旨在聊天帮助，其他模型进行代码完成或文档摘要。
还阅读：在MacOS上安装LLM