详细内容或原文请订阅后点击阅览
如何完全由LLM药物制成的研究实验室开发了可以阻断病毒>的分子
欢迎借助大型语言模型和推理AI代理的手中，研究实验室如何完全由LLM代理制成的分子开发了可以阻止病毒的分子，该分子首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学基于GPT-4O的代理人由人类合作，旨在开发针对SARS-COV-2的实验验证的纳米体。与我一起发现我们如何进入自动推理时代并使用可行的产出，并想象一下当机器人实验室技术人员还可以执行任何研究项目的湿实验室部分时，这将如何进一步发展！
在这个时代，人工智能继续重塑了我们如何编码，写作甚至原因，新的边境已经出现了：AI进行真正的科学研究，因为几家公司（从诸如Google这样的主要成熟的参与者到专门的旋转OFF）正在尝试实现。而且，我们并不是在谈论模拟，自动汇总，数据处理或理论输出，而是在于生产经过实验验证的材料，例如具有潜在临床相关性的生物学设计，在这种情况下，我今天带给您。
那个未来越来越近了；确实非常接近！
In a groundbreaking paper just published in Nature by researchers from Stanford and the Chan Zuckerberg Biohub, a novel system called the Virtual Lab demonstrated that a human researcher working with a team of large language model (LLM) agents can design new nanobodies—these are tiny, antibody-like proteins that can bind others to block their function—to target fast-mutating variants of SARS-CoV-2.这不仅是狭窄的聊天机器人的互动或工具辅助纸；这是一个由AI代理商领导和执行的开放式，多相研究过程，每个研究过程都具有专业知识和作用，导致了经过现实世界中经过验证的生物分子，可以完美地转移到下游研究以在疾病中进行实际适用性（在这种情况下为COVID-19）治疗。
自然让我们深入研究这是如何认真，可复制的研究，为AI-Human（实际上是AI-AI）合作科学作品提供了一种方法。