C4 Program to Deliver Joint Training Set to Begin
美国联合部队司令部 (USJFCOM) 将于 1 月份举办指挥控制、通信和计算机 (C4) 规划人员课程，以提供战区联合系统的知识和经验。
A major AI training data set contains millions of examples of personal data
新的研究发现，可能包含数百万张护照，信用卡，出生证明和包含个人身份信息的文件的图像。在DataComp Commonpool的一小部分中发现了数千个图像 - 包括可识别的面孔，这是一个主要的AI训练集，用于图像生成，从…刮擦 麻省理工学院技术评论的系列方式可帮助您完成工作。西蒙·威利森（Simon Willison）有一个世界末日的计划。这是一个USB棍子，他在它上装了几个他最喜欢的开放式LLMS-由其创作者公开共享的模型，原则上可以下载和运行…
How to run an LLM on your laptop
可能包含数百万张护照，信用卡，出生证明和包含个人身份信息的文件的图像。在DataComp Commonpool的一小部分中发现了数千个图像 - 包括可识别的面孔，这是一个主要的AI训练集，用于图像生成，从…麻省理工学院技术评论的系列方式可帮助您完成工作。西蒙·威利森（Simon Willison）有一个世界末日的计划。这是一个USB棍子，他在它上装了几个他最喜欢的开放式LLMS-由其创作者公开共享的模型，原则上可以下载和运行…
Task-Adaptive Pretrained Language Models via Clustered-Importance Sampling
专业语言模型（LMS）专注于特定的任务或域通常超过相同大小的通用LMS。但是，预算这些模型所需的专业数据仅适用于大多数任务。在这项工作中，我们改用大型通才训练集建立了专业模型。我们通过有限的特定领域数据的指导调整通才数据的训练分布。我们探索了几种方法，重要性采样脱颖而出。此方法将通才数据集和这些簇中的样本群集成……
Interpreting CLIP: Insights on the Robustness to ImageNet Distribution Shifts
稳健模型和非稳健模型的区别是什么？虽然对于 ImageNet 分布变化，已经表明这种稳健性差异可以主要追溯到训练数据的差异，但到目前为止，尚不清楚这在模型学习方面意味着什么。在这项工作中，我们通过探测具有各种主干（ResNets 和 ViTs）和预训练集（OpenAI、LAION-400M、LAION-2B、YFCC15M、CC12M 和 DataComp）的 16 个稳健零样本 CLIP 视觉编码器的表示空间，并将它们与较少的表示空间进行比较来弥合这一差距……
Speed up your cluster procurement time with Amazon SageMaker HyperPod training plans
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练计划来缩短训练集群采购等待时间。我们将逐步指导您如何使用 (AWS CLI) 或 AWS 管理控制台查找、查看和创建适合您特定计算和时间线需求的最佳训练计划。我们将进一步指导您使用训练计划提交 SageMaker 训练作业或创建 SageMaker HyperPod 集群。
Возможности применения искусственного интеллекта в информационной безопасности
在IT大会暨展览“未来论坛”上，在UCSB组织的“网络安全”部分的框架内，举办了“信息安全中的人工智能”圆桌会议。参与讨论的有 UCSB 科技工作副总监 Nikolay Domukhovsky、卡巴斯基售前支持工程师 Egor Khozyainov、ER-Telecom Holding “信息安全产品和商业 SOC”项目经理 Andrey Telitsyn、Pavel Zimarev、 SKB Kontur 网络安全负责人并主持该赛道由安全专家、博客“Business Without Danger”的作者 Alexey 主持卢卡茨基。在数字威胁变得更加复杂和众多的世界中，人工智能可以成为信息安
445th AW Employer Appreciation Day
第 445 空运联队于 2024 年 11 月 2 日在俄亥俄州赖特-帕特森空军基地举办雇主感谢日，接待了 40 多家民用雇主。雇主来自密歇根州、肯塔基州、田纳西州、印第安纳州和俄亥俄州的各个地区，以确切了解他们的空军预备役员工在哪里工作以及他们在部队训练集会周末做什么。
数据集的理论在哪里？将数据集拆分为训练数据和测试数据的典型模型允许统计有效性来评估模型性能。然而，在现实世界中，通常不仅要考虑一个数据源，还要考虑许多不同的数据源；训练集的构建和处理远非易事。一方面，特定应用的定制数据可能非常有限或根本不可用。另一方面，使用所有可能的数据源也可能导致大量问题，包括分布不匹配和数据质量下降。鉴于不同数据源的质量、大小和组成可能有所不同；目前尚不清楚数据管理如何影响下游模型性能。最近的一系列实证研究已经针对各种类型的模型和下游任务研究和优化了数据组合。然而，在对不同数据组合场景的理论属性进行建模和分析方面的工作有限。数据管理是一个难题，因为最佳数据组合的搜索空间很
908th OSS Wraps Up Ready Airman Training
第 908 作战支援中队于 2024 年 9 月 7 日在阿拉巴马州麦克斯韦空军基地进行了一次综合演习，结束了三个单位训练集会的“战备飞行员训练”。演习的目的是展示该中队致力于培养飞行员战士精神和产生致命战备状态的承诺。
AC-130J lands at Kirtland as US Air Force streamlines gunship training
美国空军表示，将 AC-130J Ghostrider 训练集中到一个地点将减少武装直升机训练 30 天。
Building Your First Deep Learning Model: A Step-by-Step Guide
深度学习简介深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习本身又是人工智能 (AI) 的一个子集。深度学习模型的灵感来自人脑的结构和功能，由多层人工神经元组成。这些模型能够通过称为训练的过程学习数据中的复杂模式，在此过程中，模型会进行迭代调整以最大限度地减少其预测中的错误。在这篇博文中，我们将介绍使用 MNIST 数据集构建一个简单的人工神经网络 (ANN) 来对手写数字进行分类的过程。了解 MNIST 数据集MNIST 数据集（修改后的国家标准与技术研究所数据集）是机器学习和计算机视觉领域最著名的数据集之一。它由 70,000 张从 0 到 9 的手写数字灰度图像组成，每张图像的大小为 28x28
Crossing Continents: Army Reserve officer commutes to the USA for weekend training
谢尔比营，密西西比州 - 许多陆军预备役士兵前往周末战斗训练集会的通勤时间相对较短，但对于一名陆军预备役官员来说……
Florida Air Force Reserve group returns to the Tyndall AFB skies
4 月 6 日，空军预备役第 44 战斗机大队在廷德尔空军基地举行了返回廷德尔后的首次飞行部队训练集会。
Florida Air Force Reserve group returns to the Tyndall AFB skies
空军预备队第 44 战斗机大队于 4 月 6 日在廷德尔空军基地进行了首次飞行部队训练集会，此前该大队已返回廷德尔空军基地。
124th Medical Group trains with Idaho Army aviators on MEDEVAC
第 124 医疗小组的成员在 2 月 4 日至... 的部队训练集会上与爱达荷州陆军国民警卫队士兵一起接受医疗后送训练
T-6B Texan II Turboprop Trainer
T-6B Texan II 是 T-6A Texan II 的升级航电变体，也是联合主飞机训练系统 (JPATS) 的组成部分，以及模拟器、计算机辅助学术和训练集成管理系统 ( TIMS）。
T-6A Texan II Turboprop Trainer
T-6A Texan II 是联合主飞机训练系统 (JPATS) 的组成部分，此外还有模拟器、计算机辅助学术和训练集成管理系统 (TIMS)。
