How to build a working AI only using synthetic data in just 5 minutes
合成数据在人工智能中日益流行。它将使人工智能更便宜、更好、更少偏见。它也非常容易获得和使用。在很短的时间内，它已经从一项实验技术变成了某种东西，我会毫不犹豫地将其用于生产人工智能解决方案。为了说明这一点，我将构建一个可以区分苹果和香蕉之间差异的人工智能。我将只使用另一个人工智能生成的两个类别的图像——在本例中，使用 DALL-E Mini。苹果或香蕉识别器我将仅使用易于访问的免费 AutoAI 工具构建一个图像分类器。生成数据我们需要大约 30 张每个标签（香蕉和苹果）的图像。我们将使用 DALL-E Mini，这是 NVIDIA 文本到图像模型 DALL-E 2 的开源版本。要生成图像，您可
Дроны используют сигналы RFID для ведения складского учета (+видео)
射频识别器 (RFID) 广泛应用于贸易和仓库会计系统。识别标签价格低廉且功能强大，可以进行无线编码，然后广播识别码，使仓库工作人员能够以更有效的方式监控货物的移动。
