How MSD uses Amazon Bedrock to translate natural language into SQL for complex healthcare databases
领先的制药公司 MSD 与 AWS 合作，使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型实施了强大的文本到 SQL 生成 AI 解决方案。这种方法简化了从 DE-SynPUF 等复杂医疗保健数据库中提取数据的过程，使分析师能够从自然语言问题生成 SQL 查询。该解决方案解决了编码列、非直观名称和模糊查询等挑战，大大减少了查询时间并实现了数据访问的民主化。
Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models
在这篇文章中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 模型（例如 Amazon Nova Pro）将自然语言转换为 Gremlin 查询，从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库，而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤：提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形，以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询，该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。
AI Firm Promises Internet-Wide Translation
这是什么重要的：AI公司承诺通过突破性技术在18天内声称具有200多个语言转换的突破性技术。
Towards AI-Driven Sign Language Generation with Non-Manual Markers
标志语言对于聋哑和听力障碍（DHH）社区至关重要。手语的生成系统有可能通过将英语等书面语言转换为签名视频来支持交流。但是，由于语法结构的不良翻译，缺乏面部提示和肢体语言以及视觉和运动保真度不足，当前系统通常无法满足用户需求。我们通过基于LLM和视频生成模型的最新进展来解决这些挑战，以将英语句子转化为自然的AI ASL签名者。文字…
