Nobel Prize in Physics Spotlights Key Breakthroughs in AI Revolution
人工神经网络模仿人类大脑，但这项技术源于物理学。
Nobel Prizes in physics and chemistry awarded for machine learning research
©Johan Jarnestad/瑞典皇家科学院 2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖分别于 10 月 8 日和 9 日公布。两个奖项均授予支持或使用机器学习的工作。 2024 年诺贝尔物理学奖 物理学奖授予： 约翰·霍普菲尔德——“因其基础性发现和发明 […]
Two AI trailblazers win the 2024 Nobel Prize in physics
John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 使用基于物理原理的类似大脑的网络来启动机器学习。
Princeton’s John Hopfield receives Nobel Prize in physics
霍普菲尔德是霍华德·A·普赖尔生命科学名誉教授和分子生物学名誉教授，他与多伦多的杰弗里·E·辛顿共同获得 2024 年诺贝尔奖。
«Нобелевку» по физике за 2024 год присудили за машинное обучение
获奖者是来自美国的约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)。
Nobel Prize in Physics Awarded for Breakthroughs in Machine Learning
2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们开发的技术，为人工智能的革命性进步奠定了基础
In a surprise, AI pioneers win physics Nobel
John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 因早期在人工神经网络方面的工作而获得荣誉
2021 年诺贝尔物理学奖 Syukuro Manabe、Klaus Hasselmann 和 Giorgio Parisi 因对复杂物理系统的理解做出“极其重要的贡献”而获得 2021 年诺贝尔物理学奖。Manabe 和 Hasselmann 将分享 2021 年诺贝尔物理学奖，以表彰他们在量化气候变化和通过物理建模可靠地预测全球变暖方面的工作。“从原子尺度到行星尺度，无序和波动如何在物理系统中相互作用的发现”促使 Giorgio Parisi 获得了 2021 年物理学奖的一半。Syukuro Manabe 教授于 1931 年出生于日本新宫。他于 1957 年获得东京大学博士学位。他是美
Predicting Weather Disruptions Has Never Been This Accurate Before
2024 年诺贝尔物理学奖授予美国的约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们在机器学习和人工神经网络方面的开创性工作。这项变革性技术现在正在包括大气研究在内的各个领域掀起波澜。其中一个例子就是一个了不起的 […]
The machine learning victories at the 2024 Nobel Prize Awards and how to explain them
图片来源：Osama Shukir Muhammed Amin FRCP(Glasg)。CC BY-SA 4.0，链接。作者：Anna Demming 使用明显不同架构的机器学习获得了 2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖。Anna Demming 报道了获奖原因以及如何找到机器学习的两种方法之间的联系可能有助于解释 […]
The Nobel Prize And The Role Of AI In Scientific Advancement
2024 年诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，许多人称他们为“人工智能教父”。这个奖项似乎很适合我们这个时代。阅读更多
欢迎阅读我们的月度文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、阅读最新新闻、回顾近期事件等等。本月，我们将了解安全可靠的 AI 代理行为研究，讨论生成式 AI 炒作，祝贺诺贝尔物理学奖和化学奖获得者，并 […]
Controversial science: AI and Nobel Prizes
2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖开创了承认人工智能对科学贡献的先例。虽然有些人可能质疑人工智能与传统学科之间的契合度，但另一些人认为这是承认现代研究跨学科性质的必要一步。
From Nobel Prize to Everyday Innovation: How Neural Networks and Machine Learning Shape Our World
当约翰·J·霍普菲尔德教授和杰弗里·E·辛顿教授获得 2024 年诺贝尔物理学奖时，这不仅是学术界的胜利——这是一个突出神经网络和机器学习的突破如何改变我们日常生活的时刻。他们的开创性工作为从 [...]从诺贝尔奖到日常创新：神经网络和机器学习如何塑造我们的世界的文章首次出现在 Kolabtree 博客上。
光力就像一只看不见的“手”，能够精确控制微小粒子。 光镊是一种众所周知的工具，它利用这种力来捕获和操纵细胞、细菌和病毒等小物体。 这种效应基于动量从光子到粒子的转移——当光与粒子相互作用时，它会产生足够的力来移动它。 Arthur Ashkin 因开发光镊而获得了 2018 年诺贝尔物理学奖。
The Science Behind AI’s First Nobel Prize
物理学和机器学习如何联手赢得 2024 年诺贝尔物理学奖继续阅读 Towards Data Science »
USNA Notable Graduate: Albert A. Michelson
阿尔伯特·亚伯拉罕·迈克尔逊因其精密光学仪器及其所促成的光谱和计量研究而于 1907 年获得诺贝尔物理学奖而闻名，他是 USNA 历史的重要组成部分。让他获得这一最高荣誉的发现就是在院子里做出的。事实上，2024 年 4 月 12 日，美国海军学院被指定为美国物理学会 (APS) 历史遗址，以表彰迈克尔逊的贡献以及具有历史意义的 USNA 实验。此外，他是第一位获得诺贝尔科学奖的美国人，并成为世界上最杰出的物理学家之一。这是他令人着迷的故事。
#213 – Barry Barish: Gravitational Waves and the Most Precise Device Ever Built
巴里·巴里什是加州理工学院的理论物理学家，也是诺贝尔物理学奖的获得者。请查看我们的赞助商来支持本播客：- MUD\WTR：https://mudwtr.com/lex 并使用代码 LEX 获得 5% 折扣- GiveDirectly：https://givedirectly.org/lex 可获得高达 300 美元的礼品匹配- BiOptimizers：http://www.magbreakthrough.com/lex 可获得 10% 折扣- Four Sigmatic：https://foursigmatic.com/lex 并使用代码 LexPod 可获得高达 60% 的折扣- Magi
