Rounded up, just below or the exact amount? How pricing affects perception
定价如何影响感知？根据国际研究人员的说法，这取决于您的文化，他们在23个国家 /地区看到了9,200个价格。该团队查看了价格标签的最终数字，以及是否可以归类为圆价（例如10美元），Just-Below（例如9.99美元）或精确（例如9.87美元）。然后，他们比较了不同国家对这些价格标签的看法，从其个人主义（独立人士对他人的感受），长期取向（重点介绍了短期成功的未来）和避免不确定性（受到未知情况的威胁）。该小组发现，像澳大利亚，加拿大和荷兰这样的个人主义文化与圆价更为积极，并且与仅售价的价格呈负相关，这可能是因为圆价可能会使产品看起来高质量和值得信赖。在旨在减少不确定性的文化中，例如希腊和葡萄牙
利上げで潤った米銀～FRBの損失は拡大も金融システム全体ではニュートラル～
美联储是美国中央银行，于2022年3月开始远足利率，以应对通货膨胀，并在不到两年的时间内将其政策利率提高了5％。该公司还实施了定量收紧，以减少大量美国国债，而资产负债表已达到峰值，达到了近9万亿美元，截至2025年2月12日，缩水到了6.81万亿美元以上。从2024年9月开始，该公司决定通货膨胀降低并转为降低利率，但统计数据表明，美国经济非常强劲，重点是它将如何继续降低利率（图1）。在这一问题中，在2023年3月，据报道，由于利息的估值损失，一些地区银行因利息的估值而造成破产，但总体而言，美国银行的收入和以当前额息的收入和支出是良好的，通常是商业银行的净利息收入，商业银行的净收益和储蓄的财务机
受干扰森林景观中的蜘蛛多样性凸显了管理异质性的重要性摘要人类活动引起的气候和土地利用变化对生物多样性构成威胁。例如，木材生产正在改变全球森林生态系统，常常导致气候敏感的单一栽培。在中欧，持续的气候变化导致云杉人工林大规模枯死，引发了人们对此类地点适当管理的担忧。在这里，我们调查了森林管理对德国西部受干扰的以云杉为主的森林景观中地上蜘蛛多样性的直接和间接影响。我们比较了五种管理策略，并评估了各种环境变量对蜘蛛分类多样性以及群落和功能组成的影响。森林管理直接影响蜘蛛多样性，在云杉林中发现的最低值，在抢救性伐木和演替地点中发现的最高值。蜘蛛丰度与冠层闭合呈负相关，蜘蛛多样性与现场和景观尺度上的枯木出
Past Fracture Damage Can Inhibit Earthquake Slip
在 2008 年汶川地震的表面破裂附近，一项新研究记录了预先存在的断裂损伤与地震滑移之间的负相关性 - 这意味着损伤抑制了滑移。
澳大利亚巴布亚盲蛇属，Anilios in Tiatragul，Skeels et Keogh，2024。DOI：doi.org/10.1093/evolut/qpae132 x.com/PutterT 摘要 了解大陆辐射如何在空间和时间上组装是宏观进化生物学中的一个主要问题。在这里，我们使用系统基因组学规模的系统发育、全面的形态数据集和环境生态位模型来评估特征与环境之间的关系，并评估地理和生态位保守性在澳大利亚盲蛇大陆辐射中的作用。澳大利亚巴布亚盲蛇属 Anilios 包括 47 种已描述的物种，其中 46 种是澳大利亚大陆特有的，分布在澳大利亚大陆的各个生物群落中。虽然我们预计盲蛇在形态上
根据欧盟统计局的数据，在欧洲（准确地说是欧元区），失业率和通货膨胀率都在下降。这再次表明，菲利普斯曲线是新古典宏观经济思想背后的一个关键概念，它假设失业率和通货膨胀之间存在或多或少稳定的负相关关系（高失业率将降低通货膨胀率），并不是解决问题的正确方法。[...]
What are we To Do With the Phillips Curve ?
菲利普斯曲线在政策辩论中发挥着核心作用（这部分是由于辩论者终于学会了忽略非常理论化和不切实际的 DSGE 模型）。回顾一下，菲利普斯曲线应该显示失业率与实际通胀率减去预期通胀率之间存在负相关关系（自 […] 以来一直这样定义。这篇文章我们该如何处理菲利普斯曲线？首先出现在 Angry Bear 上。
Is capitalism making you lonely?
作者：Simas Kucinskas。他拥有经济学博士学位。他还是洪堡大学的访问学者。摘录：“我使用两个主要数据来源：为了量化资本主义，我采用了美国传统基金会的经济自由指数。这是衡量一个社会“资本主义”程度的常用指标；为了衡量孤独感，我利用了盖洛普和 Meta 在 2022 年进行的社会联系状况研究。孤独感的主要衡量标准是当被问及“总体而言，您感觉有多孤独？”时，表示感到“非常或相当孤独”的人口百分比。”数据集涵盖 133 个国家/地区”“这是 -0.57 的负相关性。经济自由和孤独感呈中度负相关。这是你预测的吗？”“一旦我看到负相关，我以为它会在分析中进行一些细微更改后消失。然而，正如我们将
Why are house prices increasing?
高抵押贷款利率很可能导致拥有低利率（3%）抵押贷款的现有房主留在现有房屋中，而不是购买新房，因为新房需要以 7% 的利率获得新的抵押贷款。这意味着待售房屋的供应量非常低，从而推高了价格。请注意，房屋供应通常以“库存月数”来衡量，其计算方法是询问“按照目前的销售速度，需要多少个月才能卖掉目前在售的所有房屋？”在下图中，我们看到库存月数与房价变化之间存在负相关关系。当库存月数低于 6 个月时，价格可能会上涨，反之亦然。目前美国有四个月的供应量。但市场定义在这里很重要。大多数房地产市场都是本地市场，因此最好在本地衡量供应月数。
Delayed Gratification - Why are global birth rates falling, and does it matter?
这是我长期进行的人口统计项目第一部分的最后一章。在上一章中，我描述了生育率的量子效应，该效应假设生育率与收入增长之间存在负相关关系，因为父母在生育决策和养育子女时重数量轻质量。但量子效应能否解释为什么一个又一个国家的出生率似乎都停留在更替水平以下，以及为什么全球生育率很快就会降至同一水平以下？答案是否定的。要了解当前和二战后最近的全球生育趋势（大致自 1970 年代以来），我们需要在分析中引入节奏效应。节奏效应描述了女性推迟生育第一个孩子时间的倾向。根据数学逻辑，长期的节奏效应会导致人口老龄化严重，但一个更根本的问题是生育推迟是否也对量子生育率（或更准确地说，队列生育率）产生滞后效应。本章在第
雌性控制和雄性交配系统是否能预测求偶投资和交配结果？在类似实验室条件下测试的五种寡妇蜘蛛（Latrodectus 属）的比较研究摘要背景雄性求偶投资可能随着雄性对未来交配机会的期望或交配互动中雌性的控制程度而进化。我们使用比较方法来测试这一假设，通过评估五种寡妇蜘蛛（Latrodectus 属）在常见实验室条件下的求偶和交配行为。我们预测，由于同类相食率高（一雌性、L. geometryus、L. hasselti、L. mirabilis），雄性只交配一次的物种的求偶投资会更高，而同类相食率低的物种（L. mactans、L. hesperus）的雄性应该为未来的交配机会保留能量。如果雌性喜
Storytelling: Friday Chart Edition
我有一段时间没有在这里发帖了，所以我觉得分享一些最近有趣的图表会很好。中央银行资产负债表首先，有两张图表显示了中央银行资产负债表规模与通胀率之间的关系。第一张显示了 2010-2019 年期间中央银行资产负债表的平均规模占 NGDP 的百分比，并与平均核心通胀率作图。由于更大的资产负债表通常被视为对经济的更多刺激，因此人们可能期望在这么长的时间内看到其规模与通胀率之间的正相关关系。相反，我们看到的是负相关关系：对上述图表的一个反对意见是它可能具有误导性，因为推动通胀率的是中央银行负债的变化率，而不是负债水平。为此，下一张图表显示了同一时期中央银行资产负债表规模的变化。同样的关系成立：另一个反对
摘要：准确的地形特征对于预测越野车辆的机动性非常重要。土壤强度是影响车辆机动性的重要地形特征。收集土壤强度测量值非常费力，使得现场观测变得稀疏。研究重点是使用遥感技术提供土壤强度估计，该技术可以提供大量的空间和时间估计，但结果往往不准确。过去的尝试是利用地形评估来量化干旱环境的土壤特性；然而，许多军事行动环境位于高纬度地区，其景观主要是冰川沉积物。这项研究对新英格兰劳伦泰德冰原沉积的冰川地貌进行了初步强度测量。对一系列常见的冰川地貌进行了采样，以评估剪切强度、承载能力和体积含水量。冰川冲刷地貌的平均剪切强度最高，冰川三角洲最低。土体含泥量与抗剪强度呈显着负相关，承载力与黏粒含量呈显着正相关，与
Religiosity: Good for Society, Bad for Innovation?
在新的工作论文中，Roland Benabou、Davide Ticchi 和 Andrea Vindigni 跟进了他们之前的论文，该论文发现“宗教信仰和人均专利之间存在强烈的负相关关系”。他们的新论文《宗教与创新》（摘要；PDF）从个人层面研究了宗教信仰，“研究了宗教信仰与广泛的支持或反对创新态度之间的关系。”帖子《宗教信仰：对社会有益，对创新有害？》首先出现在《魔鬼经济学》上。
Hospital readmissions and mortality
关于医院再入院率和死亡率之间的关系已经大大了。死者无法被重新读到，暗示着负相关。另一方面，两者的减少似乎都是质量的度量，表明是正相关的。我在AcademyHealth博客上的新帖子中探讨了这种关系。 @AFRAKT首次出现在偶然的经济学家出现在邮政医院的再入院和死亡率。
