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通过安全,ML驱动的预测分析授权空气质量研究

Empowering air quality research with secure, ML-driven predictive analytics

在这篇文章中,我们使用Amazon Sagemaker AI,AWS Lambda和AWS步骤功能提供了数据插补解决方案。该解决方案是为需要可靠的PM2.5数据进行趋势分析,报告和决策的可靠数据的环境分析师,公共卫生官员和商业智能专业人员设计的。我们从OpenAfrica采购了样本培训数据集。我们的解决方案使用预测时间序列预测PM2.5值。