Repeat home sales through March confirm continued deceleration of price increases
- 由新政的民主党周，现有的房屋销售报告显示，约伊价格的持续减速提高到1.8％，这表明房屋市场正在进行的重新平衡。 This morning’s repeat home sales reports from the FHFA and S&P Case Shiller confirmed that deceleration and ongoing rebalancing.On a seasonally adjusted basis, in the three month average through March, the Case-Shiller national index (light b
Repeat home sales confirm deceleration of prices for existing homes
- 通过新的Democratlast周，我指出，现有房屋销售报告中低价的下降表明住房市场的不断平衡，我将在本周的重复销售报告中在重复的房屋销售报告中寻求确认。我们得到了这一季节性的季节性调整。仅领先的FHFA购买指数（深蓝色）上涨了0.1％。这是可喜的消息，因为在2024年底，这种趋势是重新加速的趋势。特别是，这是FHFA索引的第二个月的驯服增加。 [注意：FRED尚未更新FHFA数据]：这两个指数也以可能的基础减速，因为案件案件的案例索引下降了-0.2％，增长了3.9％，FHFA指数在-0.9％下降了-0.9％，即使是3.9％的Yoy Yoie the Cpi Equival的率高于3.9％
Meet our intern: Camille RoquePena
Camille Roquepena希望帮助人们，并在将来做这项工作，她计划成为一名律师。但是，今天，她是儿童实习生的策略，也是邦克山社区学院的学生。她正在研究通过专注于趋向于[…]
Jobless claims suggest continued sluggish growth
- 由New Deal Democtatlet的新政，我们每周审视最初的索赔，这是第一个在任何不断增长的失业情况下都表现出压力的指标。lastWee，初始失业声称上涨了2,000至223,000，而四周的平均平均值为750升至227,000。随着典型的一周延迟，持续的索赔增长了33,000至18.92亿：在预测目的的更重要的基础上，最初的索赔增长了5.2％，四周平均上涨了7.2％，持续索赔增长了5.4％，并且持续的索赔增长了5.4％，并且这些都是中性读数，这是所有中性读数，表明最初的索赔是我们的最初索赔，因为我们的最初索赔是不可能的。最初的+继续索赔既高约5％，这表明在接下来的几个月中，失业率
A Rapidly Warming Earth May Breach the Paris Agreement Within the Decade
了解两项研究，它们预测《巴黎协定》即将迅速违反，因为地球温度开始趋向于比工业化前水平高出 1.5 摄氏度。
Initial and continuing claims join the “steady as she goes” parade
- 作者：New Deal democrat让我们来看看每周的失业救济申请。我这样做是因为劳动力市场有一个非常好且及时的短期领先指标。初请失业金人数增加 11,000 人，至 219,000 人。四周移动平均值增加 4,000 人，至 216,750 人。在典型的一周延迟后，续请失业金人数增加 36,000 人，至 188.6 万人：按对预测目的更重要的同比百分比计算，初请失业金人数增长 2.8%，而四周平均值增长 1.6%。续请失业金人数增长 4.0%：这继续延续中性、“稳步前进”的数字。劳动力经济正在扩张，但速度并不强劲。以下是我们对失业率预测趋势的最终看法，该趋势将在明天的 1 月份就
Repeat home sales indexes for November show YoY deceleration, m/m stabilizing
- 作者：新政民主党今天早上，我们收到了本月的最终住房报告，即联邦住房金融局和 Case Shiller 的重复房价指数。两者均显示与一年前相比继续减速，但最近几个月的信号相互矛盾。经季节性调整后，截至 11 月的三个月平均水平中，根据 Case-Shiller 全国指数（下图中的浅蓝色）的美国房价上涨了 0.4%，而略微领先的 FHFA 仅购买指数（深蓝色）仅上涨了 0.1%，这是自 6 月以来的最低月度涨幅 [注：FRED 尚未更新 FHFA 数据]：与去年同期相比，Case Shiller 指数加速 0.2% 至 3.8% 的涨幅，而 FHFA 指数减速 -0.3% 至 4.2% 的同比
Extremely cold atoms can selectively defy entropy
当它们的量子特性得到精确控制时，一些超冷原子可以抵抗表明一切都趋向于无序的物理定律
Initial jobless claims continue neutral trend, while continuing claims make a 3 year high
- 作者：新政民主党 圣诞节当周，初请失业金人数下降 -1,000 人，至 219,000 人。四周平均值上升 1,000 人，至 226,500 人。由于通常延迟一周，续请失业金人数下降 46,000 人，至 191 万，为 3 年来的最高数字：按年率计算，初请失业金人数增长 2.8%，四周平均值增长 7.7%，续请失业金人数增长 5.1%：由于每年这个时候的季节性问题，四周平均值更为重要。过去几个月的数据告诉我们，虽然近期不会出现衰退，但经济确实出现了一些疲软迹象，尤其是在就业方面。最后，由于初请失业金人数的趋势比失业率高出几个月，因此每个月的同比变化百分比如下：过去几个月，初请失业金人数
Jobless claims: with a dash of seasonality salt, trending towards weakness
- 作者：New Deal democrat正如预期，失业救济申请人数较一周前有所下降，因为推迟的感恩节周季节性因素已不再影响数据。首次申请失业救济人数下降 -22,000 人，至 220,000 人，而四周移动平均值则增加 1,250 人，至 225,500 人。由于典型的一周延迟，持续申请失业救济人数下降 -5,000 人，至 187 万人：在更重要的同比基础上，首次申请失业救济人数增长了 6.3%，四周平均值增长了 7.3%。持续申请失业救济人数也增长了 3.9%：由于首次申请失业救济人数包括感恩节前、感恩节当天和感恩节后的几周，因此季节性因素应该不会产生影响；这意味着，虽然它们不是衰退
Jobless claims: neutral - with an extra grain of salt
- 作者：New Deal democrat正如我上周末在“每周指标”更新中提醒的那样，我们已经进入了一年中的那个时期，假期季节性意味着对一切都持怀疑态度。例如，今年的感恩节比去年晚了将近整整一周。考虑到这一点，今年感恩节当周的首次申请失业救济人数增加了 9,000 人，达到 224,000 人。四周移动平均值增加了 750 人，达到 218,250 人。持续申请失业救济人数通常会滞后一周，下降了 -25,000 人，至 187.1 万人：与往常一样，同比变化对于预测目的更为重要。因此，首次申请失业救济人数增长了 3.7%，四周平均值增长了 0.3%，持续申请失业救济人数增长了 2.9%：从表
Adam Smith, David Ricardo, And The Labor Theory Of Value
1.0 简介我坚决不对当前不愉快的事件发表评论。斯密和李嘉图认为（简单的）劳动价值比不适用于资本主义。价格不趋向于或围绕劳动价值运行。至少这是他们的说法。李嘉图对劳动价值比有更多要说的。这个论点并不新鲜。斯密将劳动价值比限制在所谓的“社会早期和原始状态，先于资本积累和土地占有”（《劳动价值论》，第 1 卷，第 6 章；另见第 1 卷，第 8 章）。李嘉图认为这是草率的推理。劳动价值比不会仅仅因为资本积累和社会分为资本家和工人而变得不适用（《原则》，第 3 版，第 1 章，第 III 节）。 2.0 技术一个简单的流动资本模型可用于阐明李嘉图的观点。设 a0 为直接劳动系数的行向量。设 A 为列
How Ownership Obtains A Return According To Marx
1. 简介在互联网的其他地方，我一直在解释我对卡尔·马克思政治经济学的一些基本知识的理解。马克思的剩余价值概念在某种意义上是对利润概念的概括。剩余价值包括所有权的所有回报，无论是利润、利息、租金等等。剩余价值源于劳动力（一种特殊商品）的使用价值和交换价值之间的区别。因为资本家拥有生产资料，他们可以通过对工人的统治来确保劳动者的工作时间比再生产其生活资料所需的时间更长。2. 简单的劳动价值论作为马克思理论的背景马克思在《资本论》第一卷中解释了剩余价值的产生。为了论证的目的，他假设了一个简单劳动价值论成立的特殊情况。市场价格趋向于生产价格。当商品的有机构成在各个行业之间没有变化时，生产价格与劳动价
Most Data Quality Initiatives Fail Before They Start. Here’s Why.
给我看看你的数据质量记分卡，我会告诉你一年后你是否会成功。照片由 Braden Collum 在 Unsplash 拍摄我每天都会与那些准备投入大量时间和资源用于注定会失败的数据质量计划的组织交谈。激励措施和 KPI 可以推动良好行为，这并不奇怪。销售薪酬计划受到严格审查，因此它们经常成为董事会会议的话题。如果我们对数据质量记分卡给予同样的关注会怎样？即使在其鼎盛时期，来自 Hadoop 时代的传统数据质量记分卡也很少取得巨大成功。我之所以知道这一点，是因为在创办 Monte Carlo 之前，我曾担任运营副总裁多年，试图创建能够推动信任和采用的数据质量标准。在过去几年中，云计算和元数据管理方
这篇文章是我写的关于量子谐振子系列文章的第三部分。如果你还没有读过第一部分：量子谐振子简介和第二部分：带有无量纲项的薛定谔方程，那么你就无法理解我将在本文中解释的内容，所以阅读这些文章是必须的。此外，这篇文章有点技术性，而且数学性更强，因此，掌握微积分和方程解的知识是继续下去的必要技能。好的，那么......让我们开始驯服这头野兽吧......在我之前关于带有无量纲项的薛定谔方程的文章中，我们得出了一个漂亮的方程，即带有两个无量纲变量的薛定谔方程（参见我第二部分文章中的方程 11）。我们将在这里使用这个方程。我们的任务是求解该方程中的 ψ(ξ)，然后通过替换将解还原到 x 空间，ξ = αx
Loss Function with Cross Entropy made simple
我在 Google 的 Udacity 深度学习课程上找到了这个。 我将详细说明这些笔记，以帮助您更好地理解这个概念。 符号：D（S，L）是交叉熵L是用于训练的标签S（Y）是多项逻辑分类的每个类的概率的 softmax 输出。 为什么叫多项逻辑分类？ 让我们看下面的图，有一个输入向量 X，我们用它来训练线性模型，也称为逻辑回归模型 - Wx + b。 这会产生 logit，也就是分数 Y，它进一步输入到 softmax 激活中以获得概率输出。 线性二元分类称为二项式逻辑分类。多项式表示有超过 2 个类（与二项式或二元分类相比）。-------------让我们帮助您理解交叉熵的数学。 它基本上
