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Design Patterns in Python for AI and LLM Engineers: A Practical Guide
作为 AI 工程师，编写干净、高效且可维护的代码至关重要，尤其是在构建复杂系统时。设计模式是软件设计中常见问题的可重复使用的解决方案。对于 AI 和大型语言模型 (LLM) 工程师，设计模式有助于构建强大、可扩展且可维护的系统，以高效处理复杂的工作流。本文深入探讨了设计模式 […]文章《面向 AI 和 LLM 工程师的 Python 设计模式：实用指南》首先出现在 Unite.AI 上。
The LLM Triangle Principles to Architect Reliable AI Apps
软件设计原则，用于精心设计可靠、高性能的 LLM 应用程序。一个框架，用于弥合潜在性能和生产级性能之间的差距。大型语言模型 (LLM) 具有巨大的潜力，但开发可靠的生产级应用程序仍然具有挑战性。在构建了数十个 LLM 系统之后，我将成功的公式提炼为任何团队都可以应用的四个基本原则。“LLM 原生应用程序 10% 是复杂的模型，90% 是实验数据驱动的工程工作。”构建可用于生产的 LLM 应用程序需要谨慎的工程实践。当用户无法直接与 LLM 交互时，必须精心编写提示以涵盖所有细微差别，因为可能无法获得迭代用户反馈。介绍 LLM 三角原则LLM 三角原则概括了构建有效 LLM 原生应用程序的基本准
Leveraging Design Patterns in MERN Stack vs. Data Engineering
设计模式在软件开发中至关重要，因为它们为常见问题提供了行之有效的解决方案。它们有助于创建更具可扩展性、可维护性和效率的代码。本文探讨了在 MERN（MongoDB、Express.js、React、Node.js）堆栈开发与数据工程背景下使用多种设计模式的情况，重点介绍了每种设计模式的区别、挑战和最佳实践。了解设计模式设计模式是软件设计中常见问题的可重用解决方案。它们是可以应用于特定场景以有效解决问题的模板。设计模式分为三种主要类型：创建模式：关注对象创建机制。结构模式：处理对象组成和关系。行为模式：关注对象交互和职责。MERN 堆栈开发中的设计模式MERN 堆栈是全栈开发的热门选择，因为它在
Army Software Factory junior leaders highlight ‘superpowers’ of Soldier-driven software development
德克萨斯州奥斯汀 - 陆军软件工厂的成员就士兵驱动的软件设计和开发的价值提出了第一手观点。
